作者丨李梅

編輯丨陳彩嫻

AI 科技評論獨家獲悉：字節(jié)跳動向知名 AI 青年科學家,、深度學習框架 MXNet 作者李沐發(fā)出邀請,，希望請他加入字節(jié)參與大模型研發(fā),，開出千萬年薪,。盡管條件豐厚，但綜合考慮后,，李沐選擇了婉拒,。

日前,，AI科技評論報道了前亞馬遜機器學習部門首席科學家 Alex Smola 和李沐師徒離職、宣布在大模型賽道創(chuàng)業(yè)的消息,。李沐與博士導師 Alex Smola 創(chuàng)立了一家公司,，叫 Boson.ai，受到行業(yè)熱烈關注,。

大模型的門檻高,，據(jù)統(tǒng)計，全球能訓練大模型的 AI 科學家不超過 500 人,，華人科學家則更少,，搶人成為近日國內(nèi)大廠的重頭戲。雷峰網(wǎng)得到消息,，字節(jié)跳動的創(chuàng)始人張一鳴曾親自邀請李沐,，不過李沐婉拒了這個年薪千萬的工作機會，最終選擇在硅谷創(chuàng)業(yè),。

李沐的選擇出乎當前行業(yè)主流觀點的意料之外,。大家的共識是：國內(nèi)能做成大模型的互聯(lián)網(wǎng)科技大廠最終不會超過5家，BATH+字節(jié),；按照以往的規(guī)律,，創(chuàng)業(yè)公司在大廠的擠兌下沒有生存的空間。但李沐對張一鳴說不的這一舉動,，卻給了大模型的小創(chuàng)業(yè)團隊一個新的啟示：

大廠并非唯一選擇,。

盡管大廠有幾萬人，但最終主導大模型研發(fā)的團隊不過幾十人,。一方面,，大廠有太多來自架構、業(yè)務,、資源分配等方面的不確定性因素,，最終能做成什么樣還是未知數(shù)；另一方面,，在一個新的,、需要搶跑的賽道中，一個有能力,、有決心 all in 的平臺,，或許更能把握節(jié)奏，搶占先機,。

最終,，大模型做成，技術平臺積淀,，再以數(shù)億的金額賣給大廠,，也不失為一個好的選擇。進可攻,，退可守,，創(chuàng)業(yè)成為明星科學家眼中更「香」的選擇。

（AI科技評論將持續(xù)關注大模型創(chuàng)業(yè)動態(tài),，歡迎添加本文作者微信ExperienceMachine交流爆料,、互通有無）

—— 1 ——
李沐的「選擇」

李沐

這不是李沐第一次創(chuàng)業(yè),。

在上一波深度學習落地潮中，AI人才大規(guī)模流向工業(yè)界,，彼時快要博士畢業(yè)的李沐也抓住機遇,，選擇與他的兩位導師Alex Smola和Dave Andersen一起創(chuàng)業(yè)，成立了一家公司Marianas Labs,，李沐出任CTO,。起初，公司的項目進展很順利,，還被一家上市公司看中,，就將公司賣給了對方，但后來還是終止了合作,。最后,，由于團隊核心人員離開，Alex和Dave分別去了亞馬遜和谷歌,，李沐的這次創(chuàng)業(yè)便就此終止,。

緊接著，又一次重要的選擇來到李沐面前,。谷歌的AI掌門人Jeff Dean向李沐發(fā)來一封郵件邀請他去谷歌工作,。當時Jeff Dean主導的深度學習框架Tensorflow問世，實力非常強,，這對李沐而言當然是一個很好的機會,。

但李沐還有自家的MXNet要發(fā)展，他認為“自己挖的坑,，總是要自己填的”,。當時李沐也考慮了一些技術性強的小創(chuàng)業(yè)公司，但從MXNet的發(fā)展來看,，還是要找家巨頭來依靠更好,，所以去亞馬遜是更優(yōu)選擇。

于是李沐就先以兼職的身份去了亞馬遜,，帶著一些人做MXNet開發(fā)和AWS上深度學習的應用,。之后李沐于2016年7月正式入職亞馬遜AWS,，直接向擔任副總裁級別科學家的Alex匯報。

如今,，六年多過去,，在新一輪AI大模型熱潮下，李沐面臨著更大的機遇和更多的選擇,。如同許多下場創(chuàng)業(yè)的AI科學家一樣,，李沐也已經(jīng)瞄準大模型，準備開啟新事業(yè),。

Boson.ai 官網(wǎng)

—— 2 ——

頂級科學家選擇創(chuàng)業(yè)?更能 All in 大模型

字節(jié)跳動已經(jīng)入場語言生成大模型,，挖人才進來正是頭等大事,。字節(jié)現(xiàn)已經(jīng)攬入一名大將，原達摩院大模型M6帶頭人楊紅霞,。而據(jù)知情人士稱,，張一鳴親自給在國外巨頭工作的華人科學家打電話，邀請他們回國加入字節(jié)大模型事業(yè),。

像李沐這樣的頂級科學家,，選擇自己創(chuàng)業(yè)，而對大廠的招攬有所保留,，這并不是個別現(xiàn)象,，亦有其合理性。大廠固然體量大,、資源多,，但真要論內(nèi)部專門投入做大模型的人才密度，恐怕并不高,，再加上資源分配等方面可能存在諸多束縛,，大廠最終能否做好自己的ChatGPT是一個問號。因此,，在頂級科學家眼里,，大廠并非是唯一的、最好的去處,。

語言生成大模型本身也有很高的技術壁壘,，所以，相比去一家聲量大但大模型并非主要方向的公司,，建立一支更重視AI,、能夠all in大模型的團隊，或許是更聰明的選擇,。

這是經(jīng)過許多歷史驗證的,，比如當年的百度少帥之一,、曾任字節(jié)跳動AI Lab總監(jiān)的李磊，曾考慮去百度新聞做推薦系統(tǒng),，當時剛離開百度,、創(chuàng)立地平線的余凱勸說他，最好去一個推薦系統(tǒng)是核心業(yè)務,、受重視的地方，哪怕是家小公司,。最后李磊便加入了當時規(guī)模還不大的今日頭條,。

而且，創(chuàng)業(yè)如果成功,，賣給大廠如亞馬遜后帶來的收益,，也并非現(xiàn)在加入大廠拿千萬美元年薪所能相比的。

（預告：2012年后,，以余凱為代表的一群華人科學家從硅谷NEC Lab離開回國,，直接推動了中國AI產(chǎn)業(yè)變革，也影響了包括李沐,、李磊在內(nèi)的一大批AI大牛,。雷峰網(wǎng)后續(xù)將推出相關文章《硅谷NEC Lab往事》，歡迎添加作者微信ExperienceMachine交流）

另外,，從亞馬遜在這一波AI大模型競爭中的位置來看,，盡管亞馬遜也已經(jīng)布局，且內(nèi)部已經(jīng)開始測試類GPT工具,，但目前在美國戰(zhàn)場占據(jù)制高點的,，無疑還是微軟與谷歌兩大巨頭。像李沐和其導師Alex Smola這樣的科學家們,，有技術,、有影響力，也不會缺投資,，所以他們要參與這一波競爭,，創(chuàng)業(yè)的確是一個不錯的選擇。

而在技術優(yōu)勢方面,，ChatGPT目前主要是堆數(shù)據(jù),、堆參數(shù)的方式，其模型效果具有一定的偶然性,，在工程優(yōu)化,、降低成本方面還有很大的空間。而李沐正是做系統(tǒng)出身,，非常擅長工程優(yōu)化這一塊,，所以他的機會很大,。

（公眾號：雷峰網(wǎng)）