夢晨 金磊 發(fā)自 凹非寺

量子位｜ 公眾號 QbitAI

最近的AI狂歡屬于ChatGPT,，接下來該輪到AI生成視頻了。

想做UP主但又不知道怎么剪視頻的人,，這下真的可以放開手腳,，專心管內容創(chuàng)作，剩下的工作完全丟給AI來生成了,。

最重磅的消息要數(shù)Runway Gen-2公布,，只用文字描述憑空創(chuàng)造出全新視頻的產品,。

RunwayML，這家為《瞬息全宇宙》特效提供技術支持,、參與初代Stable Diffusion研發(fā)的公司,，放出這樣的“狠話”：

無需燈光，無需攝像頭,，搞定所有Action,。

同時，上一代產品Gen-1也結束內測,，正式向所有人開放,，支持在圖像或源視頻基礎上用AI做各種編輯。

而這還只是AI視頻生成近期進展的冰山一角。

更前沿的算法進展至少就有3個,。包括Picsart AI Research等機構的研究團隊,，直接用擴散模型實現(xiàn)視頻生成，同時支持姿態(tài),、邊緣控制,；港中文大學等機構研究團隊，用交叉注意力機制實現(xiàn)視頻內容的編輯替換,；獨立開發(fā)者CiaraRowles改造前一陣大火的ControlNet,，以前一幀為輸入，生成相對穩(wěn)定的連續(xù)幀序列,。

除了產品和算法突飛猛進,，甚至都開始有AI視頻作品刷屏了,。

比如這段魔性的“威爾史密斯吃意大利面”，其實是外國網(wǎng)友用阿里前不久出的modelscope-text-to-video-synthesis視頻合成大模型所做,。

現(xiàn)在不光在外網(wǎng)病毒式傳播,，還傳入了B站,，搭配彈幕觀看魔性加倍。

雖然AI生成的視頻目前長度、分辨率、穩(wěn)定性等方面還一般,，但正如熱評第一網(wǎng)友說的,，以AI的進化速度過一年再來看看呢？

總之，AI離直接生成高質量完整視頻還需要一段時間,，但AI輔助創(chuàng)作工具已經(jīng)真真正正在改變視頻生產流程了,。

這也就不難理解，為什么最近各家互聯(lián)網(wǎng)都在聊同一個話題;AIGC,。

在這兩天的成都視聽大會上,，優(yōu)酷、愛奇藝,、B站等各家互聯(lián)網(wǎng)公司,，都對AIGC的未來進行了一番設想。其中B站CEO陳睿提到,，隨著最近這波人工智能浪潮的來臨,，B站ChatGPT相關的視頻播放量已經(jīng)超過2個億，人工智能相關投稿量也漲了近一倍,。

不難想象,，AI時代的來臨，將對我們每個人都產生顛覆性的影響,。

而首當其沖的,，可能就是視頻創(chuàng)作者了,。

不要以為這是個玩笑,。

在成都視聽大會上陳睿提及，B站是全網(wǎng)AIGC,、ChatGPT相關內容最多,、質量最高的平臺，ChatGPT相關視頻累計播放已經(jīng)超過了2億,。

可能是年輕人接受能力高的原因,，當大家還在討論什么是AIGC，討論ChatGPT要怎么玩的時候,，B站上不少UP主,，已經(jīng)開始讓AI幫自己做視頻了。

AIGC,，一天搞定50條視頻

那么在AIGC的加持下,，現(xiàn)在做視頻有多簡單？

一天，50個視頻,！

△來自B站UP主：傻瓜工具箱

你沒有看錯,，就是如此的量產,。

這這位UP主用AI量產視頻的過程，看起來也是極其簡單,，動動手指的那種,。

UP主首先想出核心的創(chuàng)意點，再用類似ChatGPT這樣的產品,，讓AI幫自己寫1分鐘以上的口播演講稿,。

當然，除了ChatGPT之外,，像NotionAI,、JasperAI等等產品也是可以的。

完成腳本的編寫，僅需10秒鐘,！

在此之后,，再找一個可以生成配音的軟件或小程序，隨意挑選自己喜歡的聲音+GBM,，只需把演講稿復制粘貼進去,，啪的一下，旁白就搞定了,。

原本花一天時間才能完成的視頻文案,，如今只用花了15秒鐘左右。

若是還想讓視頻有人臉出鏡呢,？這個也可以有,。

例如D-ID這樣的工具，就可以一鍵實現(xiàn),。

只需把剛才咱們生成的旁白導進去,，同樣也是十幾秒的時間，一條口播視頻就做好了,。對不少想做視頻又害怕出鏡的人來說,，這簡直就是福音。

而且在AIGC加持之下，不僅是視頻生產效率大幅提高，在質量方面也是如虎添翼,。

例如B站就有UP主利用Stable Diffusion的“圖轉圖”的功能,，以此來生成視頻。

△來自B站UP主：山林過客

甚至在AI工具輔助加持之下，連一天之內生成大片都成為了可能,。

△來自B站UP主：Art-DJ

AIGC將如何顛覆視頻創(chuàng)作,？

對于視頻內容工作者而言,，AIGC帶來的，首先就是效率的大幅提升,。

原本花七八天時間才能做好的視頻,，可能一兩天就能完成。

尤其是知識類視頻創(chuàng)作者,，收益更為明顯,。

前段時間，半佛仙人就提到,，很多人問他,，他視頻里無窮無盡的表情包,，到底是哪里來的,？如果一個一個找，那該找到什么時候,？

甚至有人猜想,，他的團隊里,，是不是專門養(yǎng)了幾個人來搜羅表情包。

而半佛的回答是：根本不用人,，全都讓程序自動解決的,。

他直接找了程序員朋友，幫忙寫了段爬蟲程序,，每天自動從網(wǎng)上爬取各種表情包，并自動識別內容,、打標簽,。想用什么表情包，直接在表情包庫里搜索就行,。

而AIGC的發(fā)展,，則讓你找程序員朋友的環(huán)節(jié)都可以省掉。

前段時間，ChatGPT已經(jīng)推出了寫插件的功能,。如果普及的話,，你完全可以讓ChatGPT幫你寫一個插件，用來幫你查資料,、下載表情包,。

但除了效率,、質量上的提高，AIGC給視頻內容工作者帶來的價值可不止于此,。

對很多視頻內容工作者來說,，更具現(xiàn)實意義的，應該是視頻制作成本的降低,。

就以B站UP主為例,，很多大的UP主都是工作室制作的。

某種程度上,，這是無奈之舉,。

又想要保持內容質量，又想要保持更新頻率,，每周出上1-2個視頻,，很多時候是忙不過來的。就連上字幕這種看似簡單的工作,，都需要一個人花上一天時間來完成,。這種情況下，只能通過團隊合作的方式,，將文案撰寫,、視頻拍攝、視頻剪輯等工作分擔出去,，才能保證內容供給的質量與數(shù)量,。

而隨著AIGC的發(fā)展，很可能1位核心創(chuàng)作者+AI,，就能保持視頻的高產量,。視頻拍攝、剪輯這種體力活,，完全可以讓AI自動生成,。

這意味著，視頻創(chuàng)作者可能將迎來井噴,，每個人都有可能成為獨立創(chuàng)作者,。

當然,，我們也不用過多的去擔心，AI會搶了人的工作,。

相反,，在AIGC時代，人的重要性將愈發(fā)重要,。

因為我們掌握著內容創(chuàng)作的核心：創(chuàng)意,。AI可能知道怎么做，但不知道做什么,，得人下指令,，才能有下一步的動作。至少在AI發(fā)展出人類一般獨立思考能力之前,，人的創(chuàng)意是不可被取代的,。

到這一階段，可能會倒逼著創(chuàng)作者,，制作出更加精品化的內容,。

因為內容創(chuàng)意不過關的內容，只會淹沒在無數(shù)同質化的內容當中,，進一步廉價化,，很難吸引到觀眾的注意力。

優(yōu)質創(chuàng)作者,，也將迎來真正的春天,。

還有哪些工具值得關注,？

最后，如果你也想用AI搞搞視頻,，有哪些立馬就能上手的工具呢,？這里也為大家整理一波。

首先是Descript,，主打通過編輯腳本自動編輯視頻,。

比如真人出鏡講解時話說的啰嗦了，只要在腳本中把文字刪掉,，視頻中對應的幾幀就會被正確修剪掉,，想把兩句話換個位置也沒問題。

另外這個產品被OpenAI看好，投了5000萬美元進去,，未來接入更強大的GPT-4也已經(jīng)安排上了,，今年內就推出。

短視頻方面代表工具是QuickVid，Oculus前員工打造,。

輸入文案,，稍微設置一下，語音和畫面就都自動配好了,，直接批量生產,，就是對中文支持不那么友好。

再有就是一些老牌視頻編輯軟件，也紛紛加上了AI新功能,。

如萬興喵影,，原名萬興神剪手，目前有智能刪除物體,、智能拉伸背景音樂,、智能運動跟蹤等一系列功能。

最后還有一個值得期待的，就是剛剛開放的ChatGPT插件,。

OpenAI總裁Greg Brockman就在試驗讓ChatGPT通過命令行神器ffmpeg來處理視頻,，ChatGPT寫好代碼后自己直接就執(zhí)行去了。

而且OpenAI開發(fā)布會時就已經(jīng)用上了這種新型工作方式,。

更不用提Zapier插件,，或者將來可能出現(xiàn)的自動化插件可以讓ChatGPT與數(shù)千個軟件連接,，什么PR啦AE啦這些經(jīng)典視頻生產力工具，將來都有可能由ChatGPT替你操作,。

有了這些新AI工具,，你會不會開始嘗試做視頻？會的話又打算做些什么內容呢,？歡迎在評論區(qū)分享～

— 完 —

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