新華社北京10月23日電 一個(gè)國際研究團(tuán)隊(duì)在新一期美國《細(xì)胞》雜志上報(bào)告說,，他們通過繪制不同眼內(nèi)細(xì)胞類型產(chǎn)生的近6000種蛋白質(zhì)的圖譜,，利用人工智能模型工具可從分子層面預(yù)測眼睛年齡。

　　為了繪制眼睛內(nèi)不同細(xì)胞類型產(chǎn)生的蛋白質(zhì)的圖譜,，美國斯坦福大學(xué)研究人員領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)通過分析眼科手術(shù)期間常規(guī)獲取的眼液,，鑒定出5953種蛋白質(zhì)。他們使用自己創(chuàng)建的名為“TEMPO”的軟件工具,，將每種蛋白質(zhì)追溯到特定的細(xì)胞類型,。

　　為了研究眼部疾病和分子衰老之間的關(guān)系，研究人員借助人工智能模型,，利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個(gè)“蛋白質(zhì)時(shí)鐘”,，可以根據(jù)其中26種蛋白質(zhì)預(yù)測眼睛的衰老,。該模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測健康眼睛的年齡，并顯示出眼部疾病與顯著的分子衰老有關(guān),。例如糖尿病視網(wǎng)膜病變和葡萄膜炎等疾病會(huì)引起眼部特定細(xì)胞類型的加速衰老,。

　　研究人員還檢測到眼內(nèi)細(xì)胞產(chǎn)生的幾種與帕金森病相關(guān)的蛋白質(zhì)，并表示在眼液中篩查這些標(biāo)志物有可能實(shí)現(xiàn)對(duì)帕金森病的早期診斷和后續(xù)治療監(jiān)測,。

　　下一步,，研究人員計(jì)劃從更多的患者和更廣泛的眼病病例中提取樣本開展研究。此外,，在研究眼睛和大腦等器官時(shí),，在活體中進(jìn)行采樣非常困難，因此本研究所用方法可用于對(duì)其他難以采樣的組織進(jìn)行分析,，例如腦脊液液體活檢可用于研究大腦,，尿液可用于研究腎臟等。