夢(mèng)晨 金磊 發(fā)自 凹非寺

量子位｜ 公眾號(hào) QbitAI

最近的AI狂歡屬于ChatGPT,，接下來(lái)該輪到AI生成視頻了,。

想做UP主但又不知道怎么剪視頻的人,，這下真的可以放開(kāi)手腳,，專心管內(nèi)容創(chuàng)作,，剩下的工作完全丟給AI來(lái)生成了,。

最重磅的消息要數(shù)Runway Gen-2公布,，只用文字描述憑空創(chuàng)造出全新視頻的產(chǎn)品。

RunwayML,，這家為《瞬息全宇宙》特效提供技術(shù)支持,、參與初代Stable Diffusion研發(fā)的公司，放出這樣的“狠話”：

無(wú)需燈光,，無(wú)需攝像頭,，搞定所有Action。

同時(shí),，上一代產(chǎn)品Gen-1也結(jié)束內(nèi)測(cè),，正式向所有人開(kāi)放，支持在圖像或源視頻基礎(chǔ)上用AI做各種編輯,。

而這還只是AI視頻生成近期進(jìn)展的冰山一角,。

更前沿的算法進(jìn)展至少就有3個(gè),。包括Picsart AI Research等機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊(duì)，直接用擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)視頻生成,，同時(shí)支持姿態(tài),、邊緣控制；港中文大學(xué)等機(jī)構(gòu)研究團(tuán)隊(duì),，用交叉注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容的編輯替換,；獨(dú)立開(kāi)發(fā)者CiaraRowles改造前一陣大火的ControlNet，以前一幀為輸入,，生成相對(duì)穩(wěn)定的連續(xù)幀序列,。

除了產(chǎn)品和算法突飛猛進(jìn)，甚至都開(kāi)始有AI視頻作品刷屏了,。

比如這段魔性的“威爾史密斯吃意大利面”,，其實(shí)是外國(guó)網(wǎng)友用阿里前不久出的modelscope-text-to-video-synthesis視頻合成大模型所做。

現(xiàn)在不光在外網(wǎng)病毒式傳播，還傳入了B站,，搭配彈幕觀看魔性加倍,。

雖然AI生成的視頻目前長(zhǎng)度,、分辨率,、穩(wěn)定性等方面還一般，但正如熱評(píng)第一網(wǎng)友說(shuō)的,，以AI的進(jìn)化速度過(guò)一年再來(lái)看看呢,？

總之,，AI離直接生成高質(zhì)量完整視頻還需要一段時(shí)間，但AI輔助創(chuàng)作工具已經(jīng)真真正正在改變視頻生產(chǎn)流程了,。

這也就不難理解,，為什么最近各家互聯(lián)網(wǎng)都在聊同一個(gè)話題;AIGC。

在這兩天的成都視聽(tīng)大會(huì)上,，優(yōu)酷,、愛(ài)奇藝、B站等各家互聯(lián)網(wǎng)公司,，都對(duì)AIGC的未來(lái)進(jìn)行了一番設(shè)想,。其中B站CEO陳睿提到，隨著最近這波人工智能浪潮的來(lái)臨,，B站ChatGPT相關(guān)的視頻播放量已經(jīng)超過(guò)2個(gè)億,，人工智能相關(guān)投稿量也漲了近一倍。

不難想象,，AI時(shí)代的來(lái)臨,，將對(duì)我們每個(gè)人都產(chǎn)生顛覆性的影響。

而首當(dāng)其沖的,，可能就是視頻創(chuàng)作者了,。

不要以為這是個(gè)玩笑。

在成都視聽(tīng)大會(huì)上陳睿提及,，B站是全網(wǎng)AIGC,、ChatGPT相關(guān)內(nèi)容最多、質(zhì)量最高的平臺(tái),，ChatGPT相關(guān)視頻累計(jì)播放已經(jīng)超過(guò)了2億,。

可能是年輕人接受能力高的原因，當(dāng)大家還在討論什么是AIGC,，討論ChatGPT要怎么玩的時(shí)候,，B站上不少UP主，已經(jīng)開(kāi)始讓AI幫自己做視頻了,。

AIGC,，一天搞定50條視頻

那么在AIGC的加持下，現(xiàn)在做視頻有多簡(jiǎn)單,？

一天,，50個(gè)視頻,！

△來(lái)自B站UP主：傻瓜工具箱

你沒(méi)有看錯(cuò),，就是如此的量產(chǎn)。

這這位UP主用AI量產(chǎn)視頻的過(guò)程,，看起來(lái)也是極其簡(jiǎn)單,，動(dòng)動(dòng)手指的那種。

UP主首先想出核心的創(chuàng)意點(diǎn),，再用類似ChatGPT這樣的產(chǎn)品,，讓AI幫自己寫1分鐘以上的口播演講稿。

當(dāng)然,，除了ChatGPT之外,，像NotionAI、JasperAI等等產(chǎn)品也是可以的,。

完成腳本的編寫,，僅需10秒鐘,！

在此之后，再找一個(gè)可以生成配音的軟件或小程序,，隨意挑選自己喜歡的聲音+GBM,，只需把演講稿復(fù)制粘貼進(jìn)去，啪的一下,，旁白就搞定了,。

原本花一天時(shí)間才能完成的視頻文案，如今只用花了15秒鐘左右,。

若是還想讓視頻有人臉出鏡呢,？這個(gè)也可以有。

例如D-ID這樣的工具,，就可以一鍵實(shí)現(xiàn),。

只需把剛才咱們生成的旁白導(dǎo)進(jìn)去,，同樣也是十幾秒的時(shí)間,，一條口播視頻就做好了。對(duì)不少想做視頻又害怕出鏡的人來(lái)說(shuō),，這簡(jiǎn)直就是福音,。

而且在AIGC加持之下,，不僅是視頻生產(chǎn)效率大幅提高,，在質(zhì)量方面也是如虎添翼。

例如B站就有UP主利用Stable Diffusion的“圖轉(zhuǎn)圖”的功能,，以此來(lái)生成視頻,。

△來(lái)自B站UP主：山林過(guò)客

甚至在AI工具輔助加持之下,，連一天之內(nèi)生成大片都成為了可能。

△來(lái)自B站UP主：Art-DJ

AIGC將如何顛覆視頻創(chuàng)作？

對(duì)于視頻內(nèi)容工作者而言,，AIGC帶來(lái)的,，首先就是效率的大幅提升。

原本花七八天時(shí)間才能做好的視頻,，可能一兩天就能完成,。

尤其是知識(shí)類視頻創(chuàng)作者，收益更為明顯,。

前段時(shí)間,，半佛仙人就提到，很多人問(wèn)他,，他視頻里無(wú)窮無(wú)盡的表情包,，到底是哪里來(lái)的？如果一個(gè)一個(gè)找,，那該找到什么時(shí)候,？

甚至有人猜想，他的團(tuán)隊(duì)里,，是不是專門養(yǎng)了幾個(gè)人來(lái)搜羅表情包,。

而半佛的回答是：根本不用人，全都讓程序自動(dòng)解決的,。

他直接找了程序員朋友,，幫忙寫了段爬蟲(chóng)程序，每天自動(dòng)從網(wǎng)上爬取各種表情包,，并自動(dòng)識(shí)別內(nèi)容,、打標(biāo)簽。想用什么表情包,，直接在表情包庫(kù)里搜索就行,。

而AIGC的發(fā)展，則讓你找程序員朋友的環(huán)節(jié)都可以省掉。

前段時(shí)間,，ChatGPT已經(jīng)推出了寫插件的功能,。如果普及的話，你完全可以讓ChatGPT幫你寫一個(gè)插件,，用來(lái)幫你查資料,、下載表情包。

但除了效率、質(zhì)量上的提高,，AIGC給視頻內(nèi)容工作者帶來(lái)的價(jià)值可不止于此,。

對(duì)很多視頻內(nèi)容工作者來(lái)說(shuō)，更具現(xiàn)實(shí)意義的,，應(yīng)該是視頻制作成本的降低,。

就以B站UP主為例，很多大的UP主都是工作室制作的,。

某種程度上,，這是無(wú)奈之舉。

又想要保持內(nèi)容質(zhì)量,，又想要保持更新頻率,，每周出上1-2個(gè)視頻，很多時(shí)候是忙不過(guò)來(lái)的,。就連上字幕這種看似簡(jiǎn)單的工作,，都需要一個(gè)人花上一天時(shí)間來(lái)完成。這種情況下,，只能通過(guò)團(tuán)隊(duì)合作的方式,，將文案撰寫、視頻拍攝,、視頻剪輯等工作分擔(dān)出去,，才能保證內(nèi)容供給的質(zhì)量與數(shù)量。

而隨著AIGC的發(fā)展,，很可能1位核心創(chuàng)作者+AI,，就能保持視頻的高產(chǎn)量。視頻拍攝,、剪輯這種體力活,，完全可以讓AI自動(dòng)生成。

這意味著,，視頻創(chuàng)作者可能將迎來(lái)井噴,，每個(gè)人都有可能成為獨(dú)立創(chuàng)作者,。

當(dāng)然,，我們也不用過(guò)多的去擔(dān)心,，AI會(huì)搶了人的工作。

相反,，在AIGC時(shí)代,，人的重要性將愈發(fā)重要。

因?yàn)槲覀冋莆罩鴥?nèi)容創(chuàng)作的核心：創(chuàng)意,。AI可能知道怎么做,，但不知道做什么，得人下指令,，才能有下一步的動(dòng)作,。至少在AI發(fā)展出人類一般獨(dú)立思考能力之前，人的創(chuàng)意是不可被取代的,。

到這一階段,，可能會(huì)倒逼著創(chuàng)作者，制作出更加精品化的內(nèi)容,。

因?yàn)閮?nèi)容創(chuàng)意不過(guò)關(guān)的內(nèi)容,，只會(huì)淹沒(méi)在無(wú)數(shù)同質(zhì)化的內(nèi)容當(dāng)中，進(jìn)一步廉價(jià)化,，很難吸引到觀眾的注意力,。

優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，也將迎來(lái)真正的春天,。

還有哪些工具值得關(guān)注,？

最后,，如果你也想用AI搞搞視頻，有哪些立馬就能上手的工具呢,？這里也為大家整理一波,。

首先是Descript，主打通過(guò)編輯腳本自動(dòng)編輯視頻,。

比如真人出鏡講解時(shí)話說(shuō)的啰嗦了,，只要在腳本中把文字刪掉，視頻中對(duì)應(yīng)的幾幀就會(huì)被正確修剪掉,，想把兩句話換個(gè)位置也沒(méi)問(wèn)題,。

另外這個(gè)產(chǎn)品被OpenAI看好,，投了5000萬(wàn)美元進(jìn)去，未來(lái)接入更強(qiáng)大的GPT-4也已經(jīng)安排上了，今年內(nèi)就推出,。

短視頻方面代表工具是QuickVid,，Oculus前員工打造,。

輸入文案，稍微設(shè)置一下,，語(yǔ)音和畫面就都自動(dòng)配好了,，直接批量生產(chǎn)，就是對(duì)中文支持不那么友好,。

再有就是一些老牌視頻編輯軟件,，也紛紛加上了AI新功能,。

如萬(wàn)興喵影，原名萬(wàn)興神剪手,，目前有智能刪除物體,、智能拉伸背景音樂(lè)、智能運(yùn)動(dòng)跟蹤等一系列功能,。

最后還有一個(gè)值得期待的,，就是剛剛開(kāi)放的ChatGPT插件,。

OpenAI總裁Greg Brockman就在試驗(yàn)讓ChatGPT通過(guò)命令行神器ffmpeg來(lái)處理視頻，ChatGPT寫好代碼后自己直接就執(zhí)行去了,。

而且OpenAI開(kāi)發(fā)布會(huì)時(shí)就已經(jīng)用上了這種新型工作方式,。

更不用提Zapier插件,，或者將來(lái)可能出現(xiàn)的自動(dòng)化插件可以讓ChatGPT與數(shù)千個(gè)軟件連接，什么PR啦AE啦這些經(jīng)典視頻生產(chǎn)力工具,，將來(lái)都有可能由ChatGPT替你操作,。

有了這些新AI工具，你會(huì)不會(huì)開(kāi)始嘗試做視頻,？會(huì)的話又打算做些什么內(nèi)容呢,？歡迎在評(píng)論區(qū)分享～

— 完 —

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