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AI助手App“騰訊元寶”上線 大模型應(yīng)用走向何方,?

作者:網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2024-05-31 07:17 點(diǎn)擊:次
導(dǎo)讀:

  本報(bào)記者 李豪悅

  5月30日,騰訊上線基于自研混元大模型的C端AI助手App“騰訊元寶”,。公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示,,截至2024年4月份,中國(guó)的大模型數(shù)量已近200個(gè),,通用大模型數(shù)量40個(gè)左右,,包括百度的文心一言,、字節(jié)跳動(dòng)的豆包、科大訊飛的星火,、阿里巴巴的通義千問(wèn),、騰訊的混元、華為的盤(pán)古等,。

  相比其他大廠的C端應(yīng)用,“騰訊元寶”有何特別之處,?隨著各大科技巨頭的應(yīng)用產(chǎn)品陸續(xù)發(fā)布,,大模型應(yīng)用的下一步將如何發(fā)展?“超級(jí)應(yīng)用”又將于何時(shí)問(wèn)世,?

  成本更低,、上限更高

  事實(shí)上,騰訊此前已在網(wǎng)頁(yè)和小程序端推出了騰訊混元助手,。相比之前的產(chǎn)品,,“騰訊元寶”針對(duì)信息獲取、處理和生產(chǎn)三大核心需求,,均進(jìn)行了產(chǎn)品化探索,。而此次“騰訊元寶”產(chǎn)品能力升級(jí)的背后,是騰訊混元底層模型的持續(xù)迭代,,大模型效果提升了50%,。

  據(jù)騰訊云副總裁、騰訊混元大模型負(fù)責(zé)人劉煜宏介紹,,騰訊內(nèi)部有超600個(gè)業(yè)務(wù)及場(chǎng)景都已經(jīng)接入騰訊混元,,騰訊廣告、微信讀書(shū),、騰訊會(huì)議,、騰訊文檔、騰訊客服等均已經(jīng)基于混元實(shí)現(xiàn)了智能化升級(jí),。騰訊廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,,也進(jìn)一步反哺了大模型能力的提升?!熬唧w到工作中,,目前大概23%的代碼是混元大模型生成的?;煸隍v訊日均調(diào)用達(dá)到2億次,。”

  騰訊曾披露混元大模型為業(yè)務(wù)增收的效果――促進(jìn)廣告收入同比增長(zhǎng)20%,,2023年第三季度相關(guān)業(yè)務(wù)收入增至257.2億元,。

  對(duì)于混元大模型在行業(yè)中的地位,,劉煜宏表示:“第一,騰訊產(chǎn)品或工程能力較強(qiáng),,能力同等情況下我們有更低的成本,;第二,騰訊產(chǎn)品體系最全,,對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域的適配度更強(qiáng),;第三,我們發(fā)布產(chǎn)品的時(shí)間比較晚,,但是技術(shù)演進(jìn)方面一點(diǎn)不落后,,上限更高,能夠處理更復(fù)雜的一些指令,?!?/p>

  探索“超級(jí)應(yīng)用”

  盡管?chē)?guó)內(nèi)大模型數(shù)量已近200個(gè),但業(yè)內(nèi)的共識(shí)是,,整個(gè)AI大模型行業(yè)仍處于初級(jí)階段,。

  “大模型在國(guó)內(nèi)滲透率不足1%?!眲㈧虾瓯硎?,滲透率低一方面是用戶(hù)認(rèn)知仍在建立,另一方面是AI產(chǎn)品解決方案不夠成熟,。

  在此背景下,,國(guó)內(nèi)科技巨頭更傾向于自己是在投資未來(lái)的“超級(jí)應(yīng)用”。

  百度創(chuàng)始人,、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏今年5月份對(duì)外表示,,中國(guó)AI與西方的最大區(qū)別在于應(yīng)用?!爸袊?guó)有數(shù)百個(gè)基礎(chǔ)模型,,但人們?cè)絹?lái)越多地在討論什么是AI時(shí)代的‘超級(jí)應(yīng)用’。應(yīng)用驅(qū)動(dòng)了中國(guó)AI的快速發(fā)展,?!?/p>

  AI領(lǐng)域的“超級(jí)應(yīng)用”應(yīng)該是什么樣子的?好比微信之于熟人社交,,抖音之于短視頻,。如果從這個(gè)角度看,國(guó)內(nèi)科技巨頭的C端應(yīng)用雖然已經(jīng)陸續(xù)發(fā)布,,但距離“超級(jí)應(yīng)用”仍有較遠(yuǎn)的距離,。

  “目前AI圈子里的共識(shí)是‘超級(jí)應(yīng)用’還沒(méi)有出現(xiàn),各大公司都在探索,?!彼{(lán)色光標(biāo)BLUE AI項(xiàng)目中心負(fù)責(zé)人李林波表示,。

  李彥宏表示,應(yīng)用的進(jìn)步可以推動(dòng)基礎(chǔ)模型的創(chuàng)新,,也有助于加快從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代向人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)變,。在基礎(chǔ)模型的數(shù)據(jù)訓(xùn)練方面,“超級(jí)應(yīng)用”誕生后,,可以促進(jìn)大量數(shù)據(jù)生成,,為大模型提供更加充沛的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

  而超級(jí)應(yīng)用的誕生方向,,目前也沒(méi)有一個(gè)準(zhǔn)確的判斷,。從國(guó)內(nèi)科技巨頭眼下推出的應(yīng)用所覆蓋的領(lǐng)域以及投資方向看,企業(yè)更傾向于廣撒網(wǎng),。

  賽智產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)鄧道正告訴《證券日?qǐng)?bào)》記者,要成為生成式AI“超級(jí)應(yīng)用”,,需要能夠幫助解決復(fù)雜問(wèn)題,,并在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出顯著效果和廣泛影響力,通常需要具備幾個(gè)特點(diǎn):一是創(chuàng)新性,,需要對(duì)新技術(shù),、新方法具有探索和創(chuàng)新,能夠開(kāi)辟新的應(yīng)用場(chǎng)景,;二是影響力,,能夠在各領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)影響,提升效率,、降低成本,、改善生活質(zhì)量;三是高性能,,“超級(jí)應(yīng)用”需要大模型在性能上達(dá)到一定的標(biāo)準(zhǔn),,能夠在實(shí)際應(yīng)用中快速響應(yīng)、準(zhǔn)確判斷,,并為用戶(hù)提供高質(zhì)量的服務(wù),;四是可擴(kuò)展性,“超級(jí)應(yīng)用”需要適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)集,,具備可擴(kuò)展性和可定制性,,以適應(yīng)不同的需求和挑戰(zhàn)。

  “‘超級(jí)應(yīng)用’是多方面綜合作用的結(jié)果,,需要在技術(shù),、數(shù)據(jù)、算力,、資金,、政策,、應(yīng)用、安全等多方面加強(qiáng)支持,?!编嚨勒M(jìn)一步表示。

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