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阿里云成了全村的希望

作者:用戶投稿 時間:2023-04-04 06:30 點擊:次
導讀:編者按:本文來自微信公眾號?陸玖商業(yè)評論(ID:liujiucaijing69),,作者:Frank 劉恒濤? 編輯:三火,,創(chuàng)業(yè)邦經授權轉載,,頭圖來源攝圖網據可靠

阿里云成了全村的希望

編者按:本文來自微信公眾號?陸玖商業(yè)評論(ID:liujiucaijing69),作者:Frank 劉恒濤? 編輯:三火,,創(chuàng)業(yè)邦經授權轉載,頭圖來源攝圖網

據可靠消息,,阿里云一個月之后,,會發(fā)布人工智能大模型的相關產品,具體的落地場景將會揭曉,。

視線再回到本周初阿里史無前例的架構調整,,我們就會發(fā)現(xiàn):張勇之心,路人皆知,。

ChatGPT帶來了人工智能行業(yè)的確定性,,目前整個互聯(lián)網行業(yè)必然要洗牌。阿里云有模型,,有算力,,有錢,,還有場景。商業(yè)邏輯的要素齊全了,,張勇不親自盯,,誰來盯?

而且,,GPT一出,,阿里云事關整個阿里的未來。如果說1+6+N的背后,,是張勇的生態(tài)野心,,那么阿里云必定是張勇最核心的押注。

GPT未來已來,,BAT,、字節(jié)和華為均已入場,張勇勝算幾何,?

01?模型和算力

ChatGPT大概率要重新把今天的科技公司洗禮一遍,,就像當年蘋果用iPhone洗禮大家一樣,上一次我們迎來了移動互聯(lián)網時代,,這一次我們將迎來人工智能時代,。

百度、360等公司已經發(fā)布了國產相關產品,,科大訊飛等公司也在排隊,,但是這些也許都是前菜。中國三家最有實力的公司,,還沒下場,,騰訊、阿里,、字節(jié),。騰訊據我所知,馬化騰親自在盯這個業(yè)務,,阿里巴巴在低調研發(fā),,很快會有產品,字節(jié)目前大概率精力并不在此,。

人工智能技術的核心是模型和算力,。

這一塊,我用更通俗的語言來概述一下,。

第一,,模型就是思維模式。

最終有開發(fā)能力的大廠,,模型都會趨同,。因為底層邏輯一樣,,就像一個個人,最終大腦的思維模型都差不多,,天才和蠢材的智商差距其實也沒有太大,,基本的吃喝拉撒和認知處理,都沒問題,。

所以,,我特別討厭吹模型的公司。因為模型本質上并不神秘,,有一家公司突破了,,其他玩家立刻就學會了,中國公司最擅長的就是從1到100,。

模型方面的阻力,,通過人才的流動以及目前公開的基礎邏輯論文,都可以通過時間來解決,,這個事情百度之前已經實踐過了,。

模型這一塊,阿里對行業(yè)還是有貢獻的,。

2022年9月,阿里推出“通義”大模型系列,,通用大模型分為三層:模型底座層,、通用模型層和行業(yè)模型層。在云棲大會上,,阿里推出了AI模型魔搭社區(qū),,有300多個優(yōu)質AI模型,其中百億參數以上的大模型超過10個,。通過魔達社區(qū),,沒有開發(fā)者基于阿里的AI模型做開發(fā),把AI變成生產力,。

第二,,算力的核心競爭力。

大腦的認知以及模型,,都是靠我們的信息處理速度來決定的,。算力最終決定了每一套模型的學習速度和迭代速度,這沒什么好爭議的,。但是算力的核心是物理芯片,,這一塊誰能拿到更多速度最快的芯片,誰的優(yōu)勢就大,。英偉達的黃仁勛現(xiàn)在為何能穿著皮夾克到處得瑟,?因為他有最快的芯片,。

目前,阿里云在國內的算力儲備,,是值得所有AI玩家深思的一件事情,,在高端算力目前進口受阻的情況下,原本的算力儲備就顯得很關鍵了,。

阿里云在算力儲備這一塊,,就不用贅述了。從云計算市場的份額以及此前公布的智算市場數據,,就可以得出結論,。

智能算力這一塊,阿里云也是第一名,。根據阿里對外的數據,,阿里巴巴達摩院多模態(tài)大模型M6參數已到10萬億,是全球最大的AI預訓練模型,。作為對比,,ChatGPT3的參數是1750億,4.0的參數還未公布,。?這個10萬億的大模型,,M6使用512GPU 在10天內就訓練出來了。

而且它還省電,。10天內完成10萬億參數模型訓練,,能耗只有GPT-3同等情況的1%。

不要小瞧省電這個事,,GPT千好萬好,,就是費電耗能源,而且很有挑戰(zhàn)性,,省電這一點很重要,。

02?阿里也有技術?

阿里除了會賣貨和搞營銷之外,,還懂技術,?

由于阿里巴巴創(chuàng)始人馬云非技術出生的背景,導致大部分人會認為,,阿里巴巴是一家只會賣貨和營銷的公司,。我曾經一度也認為阿里的技術不行,甚至沒有技術,,或者都是吹的,。但是后來親身下場創(chuàng)業(yè)做智慧零售的時候才發(fā)現(xiàn),阿里原來在開源這一塊下了很大功夫,并且值得尊重,。

在全球最知名的技術分享平臺GitHub上,,中國區(qū)企業(yè)活躍度和影響力排名上,阿里巴巴長期占據第一位置,。在全球范圍內,,阿里巴巴目前也排名第六,GitHub在行業(yè)的地位,,懂得都懂,,不懂的自己去科普。

我對于阿里技術的深度研究,,源于它的微服務架構double,。當時我們的軟件技術總監(jiān)堅持要用這套系統(tǒng),放棄了通用性更好的spring cloud,。原因就是在高并發(fā)的零售業(yè)務中,,用double來做架構,穩(wěn)定性更好,。而這套架構就是阿里巴巴開發(fā)的,,雖然幾經波折中間斷更過,但是最終還是挺了下來,。

架構在軟件行業(yè)的重要性,,就相當于建筑學中的結構。一座房子穩(wěn)不穩(wěn)定,,美不美觀,,科不科學,都要靠這個結構,,這一塊的國產化是非常重要的。

然后就是注冊中心的國產化,。阿里推出了nacos,,使用了raft協(xié)議,nacos的集群一致性非常好,,功能豐富,,社區(qū)活躍,最重要有中英文檔,。

另外,,在軟件行業(yè)中最核心的數據庫這一塊,阿里巴巴和螞蟻共同研發(fā)的公有云分布式數據庫OceanBase也取得了很大的進展,。目前支付寶的核心業(yè)務數據庫,,應該就是由它在完成,很多國內銀行和保險公司也在適用這一套國產數據庫。

阿里云后來自己又弄了一套獨立的數據庫,,PolarDB,。存儲和計算分離,又有軟硬結合的優(yōu)勢,,對于應對高并發(fā)的抗壓能力更強,。

數據庫的國產化是數據安全的一個核心環(huán)節(jié)。

上述的三項國產突破,,都是我親自體驗過的東西,。這三塊市場本來都是歐美技術為完全的主導,國產插不上話,。其實其他幾家大廠也推出過類似產品,,但是普及度很低,甚至自己公司都不用,。真正有一定市場普及度的目前來看只有阿里,,雖然也是舉步維艱。

此外,,阿里還整出了飛天云操作系統(tǒng),、倚天云芯片、磐久服務器,、神龍架構,、龍蜥操作系統(tǒng)、阿里靈杰等等一系列技術產品,,我都沒用過,,我就不評價了。

如果,,你去問一問中國的全棧軟件工程師或者后端工程師,,國內的軟件開源領域,哪家互聯(lián)網公司的貢獻度與技術最優(yōu)秀,,大概率他會告訴你,,是阿里,這已經是行業(yè)的共識,。

03?確定性與不確定性

如果我們仔細去追溯阿里這些技術的源頭,,你會發(fā)現(xiàn)一個非常有意思的事情,阿里所有軟件和硬件上的技術突破,,都來自雙11,,被逼出來的。

雙11每一年指數型的交易增長,,給阿里整個交付系統(tǒng)帶來了巨大的倒逼效應,。超高并發(fā)的業(yè)務特點,一不小心整個系統(tǒng)就會宕機,用傳統(tǒng)的解決方案肯定解決不了這些問題,。國外的架構沒有這種超大并發(fā)的場景,,中國巨大的消費市場活生生逼出了一個全球最抗壓的解決方案。

阿里的技術中,,確定性就是穩(wěn)定,,這種穩(wěn)定包括模型和算力。

我之前聽很多小道消息說,,達摩院已經在做ChatGPT類似的產品布局,,而且在四五月份就會發(fā)布出來。這個消息我不確定真假,,但是以目前阿里的人才儲備來看,,是有能力在短時間內把模型搞出來的。

說起阿里的GPT架構,,還有個小插曲,。阿里做大模型開發(fā),和OpenAI一樣,,都是采用Transformer架構,,但是分支走得不一樣。阿里最早用的是BERT,,但后來發(fā)現(xiàn),,OpenAI的自回歸路線更有效,于是也調轉槍頭轉向自回歸,。

但是,,這個模型會不會比現(xiàn)在百度的好用,我不好判斷,。畢竟百度在人工智能模型上的持續(xù)性投入時間更多,,消耗掉的資源和金錢也更多。

在搜索時代,,阿里百度水火不容,。毫無疑問,這次的GPT,,阿里和百度還會有一次交火,。

去年阿里云推出過全棧智能計算解決方案“飛天智算平臺”,,并且啟動張北和烏蘭察布兩座超大規(guī)模智算中心,。其中張北總建設規(guī)模是12EFLOPS的AI算力,超過谷歌的9EFLOPS和特斯拉的1.8EFLOPS,,是全球最大的智算中心,。

小鵬汽車已經開始用阿里的智算平臺了,小鵬“扶搖”系統(tǒng),是國內最大的自動駕駛智算中心,。小鵬發(fā)布的新車P7i,,用的是全新的語音系統(tǒng),沒有喚醒詞,,非常好用,,靠的就是扶搖系統(tǒng)。

另外,,人工智能是需要喂料的,,這塊阿里也是有優(yōu)勢的。天貓,、淘寶的訪問量極大,。另外,天貓精靈家庭用戶超過4000萬,,月交互次數超過80億,。對于阿里來說,這些都是非常優(yōu)質的數據,。

所以,,阿里接下來的產品,應用場景值得期待,。

04?花錢與賺錢以及安全

人工智能帶來的確定性機會,,無疑是需要燒錢的。未來三年在這一塊的跑馬圈地,,無疑又會是一場燒錢大戰(zhàn),。算力的持續(xù)性投入,模型的優(yōu)化,,以及落地場景的探索,。

所以,我之前就有過一個基本結論,,這是一場巨頭之間的戰(zhàn)爭,,甚至是國家層面的戰(zhàn)爭。這將會決定未來整個人類社會的資源再匹配問題,,因為人工智能的出現(xiàn),,已經不僅僅是單純的輔助性提高勞動效率的行為,而是一種生產力結構性調整,。生產力的主角可能會發(fā)生變化,,生產力的緯度會發(fā)生變化,我們整個文明在提高認知這件事上,,會大大加速,。

這種潛在的風險,,已經讓我們開始意識到人類作為世界主人的危機感。于是馬斯克聯(lián)名一千多位美國知名人士,,開始呼吁暫停GPT4以后的技術探索,,人工智能技術已經走到了拐點,就快要失控,。

如何確保人工智能在一個安全的環(huán)境里運行,,將會是我們未來一個重要的議題。

阿里云目前的業(yè)務特點,,有一個巨大的優(yōu)勢,。

那就是阿里云和釘釘。是目前中國在中小企業(yè)中,,滲透率最高的To B企業(yè),,如果面向C端用戶的人工智能產品是危險的,那么人工智能工具化,,幫助中小企業(yè)提高勞動生產率,,將會是一個更加安全和有效的方向。

比如,,更加智能的幫助企業(yè)管理,,尤其在財務、人力資源,、法務方面,,幫助企業(yè)更好的獲客,做好生意的撮合,。幫助企業(yè)更合理的分配資源,,尤其是物理資源。釘釘能不能通過人工智能的改造,,成為企業(yè)家的人工智能秘書,。阿里云能不能為企業(yè)提供自然語言對話式的交流方式,讓調取數據變得更加簡單,。

也就是說,,只要阿里云找到人工智能在To B端的應用場景,客戶是不缺的,,而且可以迅速變現(xiàn),。

現(xiàn)在,大部分的類GPT產品都是面向C端的,,但是我堅持的觀點是,,GPT產品最終安全變現(xiàn)的渠道一定在B端。

核心原因,,就是安全,,以及確保我們的社會不發(fā)生結構性倫理變化。

05?阿里云還能變出什么

阿里目前確定的三駕馬車,,短期內不會變化,。“消費,、云計算,、全球化”,如果這是一支足球隊,,戴珊是后衛(wèi),,確保不落后,張勇是中場,,確保穩(wěn)中求進,,蔣凡是前鋒,負責進球,。

張勇親自盯阿里云,,這一塊業(yè)務的蛋糕到底有多大,又有多少將來潛在的裂變可能性,?

周鴻祎說過,,GPT技術千好萬好,你得有場景,,才能吃到飯,。要說場景,阿里可就太多了,。

首先,,云市場。

阿里云的應用場景是現(xiàn)成的,。以前我提供通用云,,現(xiàn)在給大家提供智算云,順理成章,。唯一的疑問是,,阿里云在全球范圍內,還有亞馬遜這個老對手,。這一次技術的迭代,,有沒有彎道超車的機會,這是擺在阿里云面前的挑戰(zhàn),。只要能比亞馬遜更快更好地給出智能云的解決方案,,客戶自然就會轉化。全球范圍內,,云計算市場早已是一個萬億的超大市場,。

其次,,企業(yè)服務。

淘寶天貓賣家有3000萬,,釘釘用戶數去年就超過6億,,企業(yè)組織數超過2300萬,付費DAU突破1500萬,。這些都是非?,F(xiàn)成的場景。

釘釘能不能抓住機會,,利用人工智能技術,,讓其從一個工具變成一個智能助手,幫助中小型企業(yè)提升管理水平,,幫助中小企業(yè)主更好地了解公司,,包括上傳下達以及數據管理,還有企業(yè)的客服系統(tǒng),,SaaS領域是成熟的萬億市場,。

第三,硬件層面,。

目前地緣政治的因素,,直接限制了很多中國公司拿到核心算力。那么這種情況下,,能不能倒逼出來自主研發(fā)的算力解決方案,,也就是核心芯片,這將是值得期待的事情,,這毫無疑問是一個萬億的大市場,。

第四,安全領域,。

現(xiàn)在,,整個社會都是恐懼人工智能,但是擁抱人工智能似乎又是必然的趨勢,。如何給人工智能套上一層安全的防護機制,,這也是一個萬億的大市場。沒有人想被人工智能綁架,,甚至活在人工智能主導的社會里,。所以監(jiān)控人工智能有沒有篡改自己代碼,有沒有越界監(jiān)控用戶將會是強需求,。

四大確定性的萬億大市場,,構成了未來云計算玩家的天花板,這個天花板遠遠大于今天的電子商務,。

張勇選擇了兼任阿里云CEO,,因為這里的前景,,一眼望不到邊,未來有著巨大的爆發(fā)力,。任何一個企業(yè)家,,面對這塊市場,除了興奮,,也許還有敬畏。

本文為專欄作者授權創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表,,版權歸原作者所有,。文章系作者個人觀點,不代表創(chuàng)業(yè)邦立場,,轉載請聯(lián)系原作者,。如有任何疑問,請聯(lián)系

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