智東西

作者 | 李水青

編輯 | 漠影

智東西3月29日?qǐng)?bào)道，近日,，中央廣播電視總臺(tái)財(cái)經(jīng)頻道《尋百強(qiáng) 看中國》走進(jìn)浙江新昌縣,，探訪了知名新材料企業(yè)新和成與曠視聯(lián)合打造的智慧倉庫，向全國觀眾呈現(xiàn)了這一AI技術(shù)深入物流實(shí)業(yè)的標(biāo)桿案例,。

在一個(gè)高30米的智能立體倉庫,，不見人工搬運(yùn)，只見一臺(tái)接一臺(tái)的物流機(jī)器人自動(dòng)行進(jìn),，運(yùn)載著體積遠(yuǎn)大于自身的貨物,，據(jù)稱可將整倉效率提升100%,，成本至少降低一半。

正值“數(shù)字中國”大幕徐徐拉開,，物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加快步伐，曠視在此深耕已近六年,。在近500個(gè)智慧物流項(xiàng)目的積累下,，近期，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌,、曠視物流業(yè)務(wù)事業(yè)部的負(fù)責(zé)人徐慶才與我們就行業(yè)關(guān)注的關(guān)鍵議題聊了聊,。

唐文斌（左）和徐慶才（右）

今年一開春，唐文斌和徐慶才就開始了一輪市場(chǎng)走訪,。從廣東,、江浙到大西北拜訪了多位客戶后，他們表示明顯感到“行業(yè)的春天要來了”,。正值此時(shí),，3月12日，曠視機(jī)器人與新和成聯(lián)合打造的一個(gè)智慧物流項(xiàng)目登上央視財(cái)經(jīng)新聞,，成為央視“蓋章”的行業(yè)標(biāo)桿案例,。

在節(jié)目中，唐文斌講解了其新一代托盤解決方案——智能托盤四向車系統(tǒng),。它是一個(gè)“能夠在貨架上跑的AMR機(jī)器人”,，車身僅125毫米卻能夠搬運(yùn)1噸到1.5噸的貨品，使得倉庫空間利用率能進(jìn)一步提高30%,，并省電50%以上,，尤其適合冷庫、新能源等作業(yè)場(chǎng)景,。

新和成新昌基地總經(jīng)理說：“采用智能立庫后，（團(tuán)隊(duì)）實(shí)現(xiàn)了立庫物料進(jìn)出的自動(dòng)化,、智能化,、信息化，倉庫管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)軟件數(shù)據(jù)自動(dòng)對(duì)接,，貨物搬運(yùn)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)械化,。”據(jù)悉,，該方案促進(jìn)整倉效率,、庫容量、信息化追溯效率均提升100%,，同時(shí)總運(yùn)營成本降低50%,。

實(shí)際上，這不是曠視智能托盤四向車第一次登上央視,，同類項(xiàng)目方案去年底就曾亮相央視新聞聯(lián)播,。當(dāng)下實(shí)體企業(yè)面臨需求多樣化、訂單履行實(shí)時(shí)化,、商業(yè)模式加速迭代等挑戰(zhàn),，客戶對(duì)智慧物流解決方案的需求趨向于柔性化、智能化,，成為智慧物流賽道企業(yè)關(guān)注的核心問題,。

縱觀我國物流行業(yè)國情,，近年來隨著人力成本持續(xù)上升,，通過機(jī)器補(bǔ)充物流行業(yè)勞動(dòng)力成為大勢(shì)所趨。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究數(shù)據(jù),，2022年社會(huì)物流總費(fèi)用17.8萬億元,，占GDP比率達(dá)14.7%。在這一背景下,，面向物流倉儲(chǔ)的移動(dòng)機(jī)器人市場(chǎng)增長可觀,，成為數(shù)實(shí)融合進(jìn)程中的一類代表性產(chǎn)品。

徐慶才說：“十四五以來，實(shí)體產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為主旋律，政策端,、市場(chǎng)端,、技術(shù)端都開始回暖，實(shí)體企業(yè)數(shù)智物流轉(zhuǎn)型開始去偽存真,?！?/p>

首先，不同于此前很多企業(yè)做智慧物流是用作展示,，現(xiàn)在,，客戶真正用智慧物流系統(tǒng)獲得價(jià)值。他們開始追求高ROI的真實(shí)經(jīng)濟(jì)價(jià)值,，具有降本增效的業(yè)務(wù)真實(shí)需求,，并期待方案的快速落地與真實(shí)交付。

比如在冷鏈存儲(chǔ)領(lǐng)域,，曠視的冷庫密集存儲(chǔ)方案助力了冷鏈地產(chǎn)龍頭——融通萬緯在鄭州經(jīng)開冷鏈園區(qū)降低綜合能耗,，該園區(qū)的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人稱：“（這）為行業(yè)的智能化提供了新的參考樣本?！北澈?，核心是這個(gè)項(xiàng)目在沒有增加倉庫面積的前提下，比起傳統(tǒng)物流自動(dòng)化方案,，儲(chǔ)位數(shù)提升25%,，綜合耗能降低35%，作業(yè)效率提升30%,，同時(shí)項(xiàng)目實(shí)施周期也縮短了30%,，讓團(tuán)隊(duì)看到了真實(shí)的收益。

眾多傳統(tǒng)行業(yè)龍頭已變被動(dòng)為主動(dòng),，積極引入最前沿的AI物流技術(shù)和產(chǎn)品方案，打造示范項(xiàng)目,。

比如在新材料領(lǐng)域,，知名企業(yè)紫宸科技就聯(lián)合曠視推出了負(fù)極材料行業(yè)首次應(yīng)用全柔性密集存儲(chǔ)解決方案。據(jù)稱該方案使得儲(chǔ)位數(shù)直接增長500%,，運(yùn)維成本降低40%,。在這一項(xiàng)目中，紫宸科技溧陽公司總經(jīng)理表達(dá)出積極主動(dòng)的轉(zhuǎn)型意向：“我們非常愿意去擁抱自動(dòng)化,、智能化的新技術(shù),，為加速發(fā)展的鋰電行業(yè)起到示范和帶頭作用。”

做出一個(gè)示范項(xiàng)目并不是物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終點(diǎn),，不少龍頭企業(yè)會(huì)多次復(fù)購，由點(diǎn)及面地覆蓋整個(gè)物流系統(tǒng),。

比如在醫(yī)藥領(lǐng)域,，國藥控股就與曠視在四年達(dá)成了四次合作,。國藥控股廣州公司副總經(jīng)理說：“軟硬一體化的產(chǎn)品和解決方案幫國藥廣州物流中心無縫升級(jí),，在沒有耽誤一天生產(chǎn)的情況下， 大幅降本增效,、優(yōu)化管理,。”據(jù)悉該項(xiàng)目促進(jìn)整倉效率提升25%,，基于AI視覺技術(shù)的方案使其單筆訂單入庫復(fù)核時(shí)間從150s降低到57s,，員工兩小時(shí)能完成原本單日工作量。

AI正駛?cè)胛锪鱾}儲(chǔ)“深水區(qū)”,。徐才慶說，曠視機(jī)器人在這一領(lǐng)域深耕已近6年,，逐漸確立了新一代物流產(chǎn)品和解決方案提供商的定位,，簽約項(xiàng)目超470個(gè)，落地在了食品冷鏈,、新能源原材料,、醫(yī)藥等不同行業(yè)。

談到行業(yè)需求的變化,，徐才慶認(rèn)為前沿智慧物流解決方案應(yīng)該具備行業(yè)聚焦,、方案產(chǎn)品化、軟件模塊化,、硬件標(biāo)準(zhǔn)化的特征,。在方法論上，徐才慶指出“懂行與創(chuàng)新”,，是其物流業(yè)務(wù)的破題思路,。

當(dāng)下AI物流領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,，曠視如何打造自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力,？

唐文斌在媒體溝通會(huì)上分享，AI賦能物流場(chǎng)景大致分為感知,、決策和執(zhí)行三個(gè)層面,。曠視把智能倉庫模塊化解構(gòu)，基于托盤單元,、箱單元,、件單元、貨架以及搬運(yùn)行動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)自動(dòng)化的模塊,，以客戶需求為導(dǎo)向,，將AI技術(shù)與各模塊結(jié)合形成對(duì)應(yīng)智慧物流產(chǎn)品和方案。

回顧曠視物流六年多發(fā)展歷程,，其經(jīng)歷了從軟硬件產(chǎn)品組、行業(yè)標(biāo)桿項(xiàng)目,、核心行業(yè)與產(chǎn)品的“從做加法到做減法”的過程,。

據(jù)悉，目前曠視形成了3A智慧物流解決方案（AS/RS+AMR+AI）,，主要包括三個(gè)部分：

1,、AS/RS：可以選擇四向車存儲(chǔ)系統(tǒng)，或者堆垛機(jī)系統(tǒng),、輸送系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)立體存儲(chǔ)，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠,；

2,、AMR：完成P2P點(diǎn)對(duì)點(diǎn)搬運(yùn)、G2P貨到人揀選,、G2R貨到機(jī)器人揀選等作業(yè),，柔性靈活，協(xié)同智能,；

3,、AI：領(lǐng)先的底層AI技術(shù)，主要提供平臺(tái)技術(shù),、核心算法等,，包括視覺算法,、調(diào)度算法以及機(jī)電控制算法等。

AI視覺技術(shù)正在密集存儲(chǔ)的物流場(chǎng)景發(fā)揮作用,。以曠視AI堆垛機(jī)為例,，其好比為堆垛機(jī)加上了眼睛，支持巷道活體及異物檢測(cè),、整托盤盤點(diǎn),、載貨臺(tái)物動(dòng)檢測(cè)等功能，促進(jìn)管理更智能,、作業(yè)更高效,。

談及對(duì)未來技術(shù)演進(jìn)的思考，唐文斌坦言,，當(dāng)下實(shí)際場(chǎng)景與理想場(chǎng)景仍有差距,，比如自動(dòng)叉車相比真人駕駛速度更慢，機(jī)器行駛路線橫平豎直,、靈活度不足,，自動(dòng)化系統(tǒng)理解需求比較死板等,，這些問題也將成為AI賦能物流行業(yè)新的機(jī)會(huì)點(diǎn),。

面對(duì)當(dāng)下大模型帶來的AI新趨勢(shì)，唐文斌透露,，曠視在視覺大模型領(lǐng)域布局已久,。未來AI將從數(shù)字世界（AI in Digital）和物理世界（AI in Physical）兩個(gè)維度影響世界，后者包含前者,，曠視更聚焦從后一個(gè)世界迎接AI技術(shù)帶來的新浪潮,。

當(dāng)下,，以ChatGPT為代表的生成式AI技術(shù)正在帶來新浪潮，但這類技術(shù)目前仍以影響數(shù)字世界為主,，比如社交文娛,、線上客服、文字編輯等,。要讓AI賦能物理世界的實(shí)體產(chǎn)業(yè),，就需要從“感知-決策-執(zhí)行-反饋”全鏈條探討AI技術(shù)的更多可能性。

作為數(shù)實(shí)融合的前沿領(lǐng)域,，智慧物流落地正進(jìn)入“深水區(qū)”,。從登上央視財(cái)經(jīng)新聞的智能立庫案例到曠視高管對(duì)行業(yè)的洞察和業(yè)務(wù)布局,，我們看到客戶當(dāng)下更看重實(shí)際的投資收益，已經(jīng)開始主動(dòng)尋求轉(zhuǎn)型和復(fù)購計(jì)劃,。下一步,，促進(jìn)智慧物流方案“從1到n”覆蓋落地成為更關(guān)鍵議題。