新華社倫敦1月16日電　英國劍橋大學(xué)日前發(fā)布公告說,，其研究人員和同行開發(fā)了一個機器學(xué)習(xí)模型，將自動化實驗與人工智能相結(jié)合,，以預(yù)測一些化學(xué)物質(zhì)的分子如何發(fā)生反應(yīng),，幫助加速新藥的研發(fā)過程。

　　預(yù)測分子如何反應(yīng)對于新藥的研發(fā)和制造至關(guān)重要,。這?？糠磸?fù)試驗，失敗率較高,；化學(xué)家們也嘗試在簡化模型中模擬電子和原子的變化,，但這一過程的計算成本很高，且結(jié)果常不準(zhǔn)確,。

　　英國劍橋大學(xué)和美國輝瑞公司的研究人員合作在英國《自然?化學(xué)》雜志上刊文說,，他們開發(fā)了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，將自動化實驗與人工智能相結(jié)合,，用機器學(xué)習(xí)模型大大縮短了預(yù)測分子反應(yīng)的過程,。研究人員使用包含超過3.9萬個藥物相關(guān)反應(yīng)的數(shù)據(jù)集驗證了該方法的有效性。

　　在預(yù)測分子反應(yīng)的結(jié)果后,，機器學(xué)習(xí)模型還可以幫助研究人員根據(jù)需要對復(fù)雜分子進行調(diào)整,。研究人員另在《自然?通訊》上發(fā)表一篇相關(guān)論文,，表示與過去調(diào)整分子時往往要從頭重建不同，新方法可以只對復(fù)雜分子的某些部位進行調(diào)整,，從而提高效率,。

　　研究人員表示，上述成果可以幫助化學(xué)家更快找到符合需求的復(fù)雜分子,，在藥物研發(fā)等領(lǐng)域能夠有效縮短研發(fā)時間,。