早報(bào)網(wǎng)北京6月21日訊（記者 郭文培）在20000多人的真實(shí)病例回顧性試驗(yàn)中,，一位癌癥患者被人工智能（AI）識(shí)別為漏診病例,，最終順利治療,。這是日前在瑞士舉行的AI for Good全球峰會(huì)上的好消息,。該故事發(fā)生在中國(guó),，故事中的AI癌癥早篩技術(shù)同樣源自中國(guó),。一時(shí)間,，AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用又掀起熱議,。

　　作為AI重要的技術(shù)手段，大模型走向千行百業(yè),，大模型賦能千行百業(yè),。去年以來，生成式AI爆火,，百度,、京東、科大訊飛等巨頭紛紛下場(chǎng),，推出了自己的健康大模型,，以求在智慧醫(yī)療領(lǐng)域分一杯羹。百模出擊,，大模型在醫(yī)療中的應(yīng)用究竟如何,？有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？又推廣到了哪一階段?患者真正實(shí)現(xiàn)AI看病,，到底還有多遠(yuǎn),？

　　場(chǎng)景廣闊，健康大模型迎熱潮

　　《2023醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型行業(yè)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,，截至2023年10月,，國(guó)內(nèi)累計(jì)公開的大模型數(shù)量達(dá)到238個(gè)，其中，醫(yī)療大模型近50個(gè),，涉及患者問診,、醫(yī)生助手、藥物研發(fā),、健康科普等多個(gè)領(lǐng)域,。

　　宜善互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院院長(zhǎng)王靜介紹，大模型已成為未來科技巨頭們的新賽程,，而醫(yī)療則是大模型應(yīng)用最廣的細(xì)分賽道之一,。其所在的宜善互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院也在自主研發(fā)“智能保健醫(yī)生”系列產(chǎn)品，大量應(yīng)用了醫(yī)療大模型,，可以為醫(yī)療診斷,、治療、隨訪等多個(gè)環(huán)節(jié)提供智能支持和決策參考,，主要應(yīng)用場(chǎng)景包括醫(yī)療問答（AI導(dǎo)診）,、智能醫(yī)生助理等。

　　異軍突起,，就必須搶占先機(jī),。記者梳理發(fā)現(xiàn)，不僅是宜善,，大模型浪潮下,，無論是醫(yī)療企業(yè)，還是科技巨頭,，都瞄準(zhǔn)了健康大模型――去年5月25日,，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布國(guó)內(nèi)首款醫(yī)療領(lǐng)域的大語言模型MedGPT，致力于實(shí)現(xiàn)從疾病預(yù)防,、診斷,、治療到康復(fù)的全流程智能化診療。往后幾個(gè)月里,，叮當(dāng)HealthGPT,、京醫(yī)千詢、星火醫(yī)療大模型,、靈醫(yī)大模型等醫(yī)療大模型春筍般涌現(xiàn),。

　　“大模型在醫(yī)療中應(yīng)用非常廣泛，基本涵蓋了醫(yī)療的各個(gè)方面,。比如在門診中,，基于大模型的意圖理解和專業(yè)價(jià)值對(duì)齊能力，可以實(shí)現(xiàn)更加人性化的問診和輔助鑒診,。在智慧病房建設(shè)中,，由于大模型可以通過文本,、語音、視頻的多模態(tài)實(shí)時(shí)輸出,，可以充當(dāng)值班的數(shù)字醫(yī)生助手,，幫助患者答疑解惑，安撫患者,。同時(shí),，生成式智能技術(shù)的應(yīng)用，使得一些醫(yī)療宣教視頻的制作更加便捷,；此外,，大模型對(duì)于患者多維數(shù)據(jù)處理的能力使得它可以基于評(píng)估量表快速生成患者的多風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，建立患者的‘健康風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字人’,?！眹?guó)家超級(jí)計(jì)算天津中心數(shù)據(jù)智能部部長(zhǎng)康波介紹。

　　在王靜看來,，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用具有很大的發(fā)展?jié)摿Γ瑢獒t(yī)療健康行業(yè)帶來變革性的推動(dòng),，這也是宜善在后續(xù)智能醫(yī)生升級(jí)迭代中需要不斷深入研究的課題,。一方面，有助于開創(chuàng)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的新格局,，多模態(tài),、多病種、全病程的AI智能診療大模型在醫(yī)學(xué)影像診斷,、個(gè)性化治療方案,、疾病早期預(yù)測(cè)和藥物研發(fā)等場(chǎng)景具有豐富的應(yīng)用潛力，將打造智能診療的新范式,。另一方面,，醫(yī)療大模型有助于提升導(dǎo)診、分診,、科普教育,、健康監(jiān)測(cè)等患者服務(wù)智能化水平，改善患者的就醫(yī)體驗(yàn),，滿足人民群眾多層次,、多樣化和個(gè)性化的健康服務(wù)需求。當(dāng)前宜善在健康服務(wù)上對(duì)AI大模型的應(yīng)用也展現(xiàn)了新成果,，宜善智能保健醫(yī)就能更真實(shí)的感受到AI數(shù)字人在全面提升患者及用戶健康,、就醫(yī)體驗(yàn)的重大作用。

　　京東健康技術(shù)產(chǎn)品部智能算法部負(fù)責(zé)人王國(guó)鑫也表示,，健康大模型在提升醫(yī)療行業(yè)的供給水平,、學(xué)術(shù)研究和教育質(zhì)量等方面可以發(fā)揮重要作用,，比如大模型一方面可以用于構(gòu)建面向醫(yī)生的產(chǎn)學(xué)研教智能工具，另一方面可以實(shí)現(xiàn)面向用戶的個(gè)性化健康助手,。

　　視育互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院院長(zhǎng)朱晉說：“生成式AI憑借強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和生成能力,，突破了傳統(tǒng)醫(yī)療模式的限制，在疾病預(yù)測(cè),、藥物研發(fā),、藥物管理、醫(yī)學(xué)影像分析,、機(jī)器人微創(chuàng)手術(shù),、虛擬醫(yī)療助理、輔助醫(yī)療決策,、改善就醫(yī)體驗(yàn),、健康咨詢、賦能健康管理等方面,，提供更加精準(zhǔn)及個(gè)性化服務(wù),，在醫(yī)療健康領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用前景?！?/p>

　　探路前行,，商業(yè)化落地遇難題

　　廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景，迸發(fā)著無限可能,。那么,，國(guó)內(nèi)健康大模型推廣情況如何？什么時(shí)候可以商業(yè)化落地,？患者距離AI看病,，還有多遠(yuǎn)？

　　“AI看病已逐漸被應(yīng)用,，目前在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域,，眼底視網(wǎng)膜病變篩查、肺結(jié)節(jié)篩查等方面,，都有非常多AI技術(shù)的應(yīng)用,。”康波坦言：“目前在醫(yī)院使用的,，大多數(shù)還是醫(yī)學(xué)智能輔助診斷系統(tǒng),，也就是基于數(shù)據(jù)形成的單一目的的模型。而利用大模型開展整個(gè)智慧醫(yī)院建設(shè)的案例目前并不多,，多數(shù)還在探索階段,。”

　　“我們開發(fā)了自助驗(yàn)光配鏡,、遠(yuǎn)程驗(yàn)光配鏡以及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院虛擬視光師和眼科醫(yī)生,，進(jìn)行近視眼的咨詢與防治,，但都還不夠成熟，仍在實(shí)踐中完善,?！蹦郴ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)院院長(zhǎng)向記者表示。

　　談及現(xiàn)狀,，王國(guó)鑫介紹,，目前市場(chǎng)上還尚未有落地的健康大模型產(chǎn)品，要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,，行業(yè)還面臨諸多挑戰(zhàn),。一方面，由于醫(yī)療天然的垂直性,，又專又寬的行業(yè)特性,，使得模型訓(xùn)練難度大；另一方面,，醫(yī)療數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)性特點(diǎn)也是大模型落地的一大難點(diǎn),。此外，目前健康大模型標(biāo)準(zhǔn)還是空白,，用怎樣的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)健康大模型,，還有待相關(guān)方面一起去推進(jìn)。

　　朱晉也坦言：“AI醫(yī)療大模型要落地應(yīng)用還面臨許多挑戰(zhàn),，如AI技術(shù)還不夠完美，應(yīng)用倫理,、數(shù)據(jù)孤島,、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù),、審核機(jī)制,、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等問題還有待完善?！?/p>

　　“目前醫(yī)療AI可以扮演數(shù)據(jù)庫,、知識(shí)庫的角色。當(dāng)前AI醫(yī)療領(lǐng)域的困境之一,，在于技術(shù)發(fā)展同質(zhì)化嚴(yán)重,，數(shù)據(jù)、算法的優(yōu)勢(shì)尚未得到體現(xiàn),，中國(guó)AI醫(yī)療器械95%的研究或產(chǎn)出都在醫(yī)學(xué)影像類,，在醫(yī)療機(jī)器人、知識(shí)庫,、自然語言處理等領(lǐng)域研究相對(duì)不足,，關(guān)于決策規(guī)則的研究幾近空白,。”針對(duì)行業(yè)發(fā)展,，王靜直言：“醫(yī)療AI主要依靠患者的問診數(shù)據(jù),，缺少查體過程。一方面,，軀體類疾病可能會(huì)影響患者的感覺,，使其表述出來的感受與病情嚴(yán)重程度不相符；另一方面,，不同疾病也有相似癥狀,，只靠詢問很難得到準(zhǔn)確結(jié)果。我們堅(jiān)定認(rèn)為,，AI并不可以,、也不可能取代醫(yī)生，不應(yīng)有處方權(quán),。一旦涉及診斷,、開處方，必須有真人醫(yī)生參與其中,。因此,，從研發(fā)到進(jìn)入臨床，醫(yī)療大語言模型還有很長(zhǎng)一段路走,，但AI一定是未來醫(yī)療格局的一分子,。患者距離真正實(shí)現(xiàn)AI看病,，還需等待相關(guān)部門建立新的監(jiān)管框架,，在法律標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行?！?/p>

　　多方協(xié)同,，AI看病不是夢(mèng)

　　一本正經(jīng)地胡說八道、患者隱私泄露……在AI的發(fā)展中,，準(zhǔn)確與安全一直是行業(yè)痛點(diǎn)和重點(diǎn),。

　　對(duì)此，康波表示,，目前學(xué)界和業(yè)界專家也在通過建立圍欄技術(shù)等方式避免此類情況的產(chǎn)生,。展望未來，康波說：“目前基于生成式智能的輔助診斷系統(tǒng),，由于融合了AI的復(fù)雜提取能力和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶I(yè)知識(shí),，具備了可解釋基礎(chǔ)的生產(chǎn)力能力，同時(shí)也得到了國(guó)家的鼓勵(lì),。其中,，國(guó)家衛(wèi)生健康委發(fā)布了《醫(yī)療機(jī)構(gòu)臨床決策支持系統(tǒng)應(yīng)用管理規(guī)范（試行）》,，也在強(qiáng)調(diào)人工智能加醫(yī)學(xué)知識(shí)，為智慧化醫(yī)院建設(shè)提供助力,，我們?cè)谶@方面也在開展實(shí)踐,，預(yù)期年內(nèi)會(huì)有一些落地成效?！?/p>

　　“在未來,，AI醫(yī)療大模型將全面融入醫(yī)療保健行業(yè)，成為推動(dòng)全球健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量,。新一代人工智能有可能改變醫(yī)療服務(wù)的提供方式,，重構(gòu)醫(yī)療行業(yè)?！敝鞎x說,。

　　記者注意到，近段時(shí)間來,，在健康大模型的這股發(fā)展浪潮中,，多方在積極推進(jìn)。比如在規(guī)范上,，去年由中國(guó)信息通信研究院牽頭,，國(guó)家衛(wèi)生健康委醫(yī)療服務(wù)指導(dǎo)管理中心、北京協(xié)和醫(yī)院等20余家相關(guān)產(chǎn)學(xué)研用單位共同研究起草的《醫(yī)療健康行業(yè)大模型應(yīng)用技術(shù)要求第1部分：醫(yī)院側(cè)醫(yī)療服務(wù)》,、《醫(yī)療健康行業(yè)大模型應(yīng)用技術(shù)要求第2部分：患者側(cè)醫(yī)療服務(wù)》等2項(xiàng)技術(shù)要求正式發(fā)布,，成為業(yè)界首個(gè)圍繞醫(yī)療健康領(lǐng)域提出的大模型應(yīng)用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。同時(shí),，多地發(fā)文,，支持醫(yī)療大模型開發(fā)和落地應(yīng)用。相信多方協(xié)同下,，將會(huì)有越來越多的健康大模型盡早落地，造福人民健康,。