生成式人工智能的火爆出圈,，再次引發(fā)全球?qū)θ斯ぶ悄馨l(fā)展的廣泛關(guān)注，更讓人們體會到大模型對人工智能發(fā)展的重要意義,。

　　在5月18日天津舉辦的第七屆世界智能大會上,，百度CEO李彥宏發(fā)表了題為《大模型改變?nèi)斯ぶ悄堋返难葜v,。李彥宏表示，“我不擔(dān)心大模型會導(dǎo)致人類工作機(jī)會減少,?！薄叭祟愖畲蟮奈ｋU，最大的不可持續(xù),，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性,。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步,，按照慣性走下去,，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險，才是人類最大的威脅,?！?/p>

　　李彥宏認(rèn)為，大數(shù)據(jù),、大算力、大模型,，導(dǎo)致了智能涌現(xiàn),。同時，人工智能發(fā)生了方向性改變,，從辨別式AI走向生成式AI,。大模型還重新定義了人機(jī)交互，重新定義營銷和客服,。任何一個公司,，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有客戶,。

　　百度是全球大廠中,，第一個做出對標(biāo)ChatGPT的大模型文心一言的公司。也是全球唯一在人工智能四層架構(gòu),，即芯片層,、框架層、模型層和應(yīng)用層都有全棧布局的公司,。文心大模型,，體現(xiàn)了百度在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先實(shí)力。

　　以下為李彥宏演講實(shí)錄：

　　各位領(lǐng)導(dǎo),、各位嘉賓：我今天給大家?guī)淼念}目叫做《大模型改變?nèi)斯ぶ悄堋?。剛才龔克也講了，人工智能在過去這半年當(dāng)中,，受到的關(guān)注度比以前高了很多,，最主要的是因?yàn)槌霈F(xiàn)了生成式的人工智能。而生成式人工智能底層技術(shù),，實(shí)際上就是大模型,。

　　那么大模型為什么會改變?nèi)斯ぶ悄苣兀渴谴笏懔?、大模型,、大?shù)據(jù)，導(dǎo)致了智能涌現(xiàn)，什么叫智能涌現(xiàn)呢,？過去的人工智能是,，我想讓機(jī)器學(xué)會什么技能，就教它什么技能,。教過的有可能會,，沒教過的就不會。大模型出現(xiàn)所謂的智能涌現(xiàn)之后,，以前沒教過的技能,，它也會了。這就是為什么有人講,，我們現(xiàn)在朝著通用人工智能方向發(fā)展,。

　　與此同時，人工智能發(fā)展方向從辨別式走向生成式,。什么叫辨別式,？我們過去比較熟悉的人工智能的應(yīng)用，基本上都是辨別式,。比如說人臉識別,，過來一個人，我識別這個人是誰,，或者不是誰,。這個是典型的辨別式。搜索引擎也是典型的辨別式人工智能,。用戶輸入關(guān)鍵字或者一段話,，他要找的東西，我們在全網(wǎng)進(jìn)行匹配,，哪一個網(wǎng)頁,，哪一段內(nèi)容是他需要的，這是辨別式人工智能,。

　　什么叫生成式人工智能,？今天我想寫一份申請書，你給我寫一下,?；蛘哒f，我周末請客,，10個人,，需要出一份菜單，這個無所謂對錯,，但是它能給你一些感覺,，給你一些創(chuàng)意，給你一個好的基礎(chǔ)去發(fā)展你的思路?；蛘哒f,，給我畫一幅車水馬龍的圖片。這種東西,，過去人們不覺得是人工智能應(yīng)該做的事,，現(xiàn)在可以做了。

　　那么這樣會導(dǎo)致什么呢,？導(dǎo)致人們的工作效率大幅度地提升,。比如說，在內(nèi)容創(chuàng)作,、客戶服務(wù),、翻譯這些工作，它的效率會大幅度地提升,。所以我們也看到，很多研究機(jī)構(gòu)都認(rèn)為,，在未來的10年,，很多工作它的效率會成倍成倍的提升。同時也帶來一些擔(dān)心,，是不是這樣的效率提升,，會使得很多人的工作就沒了？這些人工作丟掉之后,，會不會給我們?nèi)祟悗聿豢深A(yù)知的問題,。

　　其實(shí)這個事兒我也講過很久，最好的去探知答案的方法,，實(shí)際上是回顧過去,。因?yàn)楹芏嗳艘灿X得，人工智能是第四次產(chǎn)業(yè)革命的標(biāo)志,，我們可以看看之前的產(chǎn)業(yè)革命都取代了哪些工作,？

　　200年前，從井下背水的工作基本上消失了,。第一次產(chǎn)業(yè)革命是蒸汽機(jī)的發(fā)明,，蒸汽機(jī)發(fā)明第一個應(yīng)用就是采礦的水，怎么能夠把它用機(jī)器弄上來,。井下背水這些工作的消失,，帶來了什么？我們來看一下,，實(shí)際上產(chǎn)生了很多新的工作,。

　　這100年，我們看到世界人口出現(xiàn)了高速增長，跟之前的一兩千年人口增長速度相比,，快了很多,。與此同時，人均GDP也幾乎是在同樣地快速增長,。這說明什么,？說明雖然有些工作機(jī)會沒了，但是更多的機(jī)會出現(xiàn)了,。人們工作效率的提升,，可以養(yǎng)活更多的人，而每個人的生活又變得比以前更好了,。從井下背水那個工作,，真的不是什么好工作。

　　100年前,，馬車夫的工作消失了,。這張圖片是1913年紐約第五大道的一張圖片，這張圖片里幾乎已經(jīng)全部都是汽車,，只有一輛馬車,。那會兒，紐約到處都是賣馬肉的,，馬也沒用了,，后來出現(xiàn)了很多新的工作。1900-1990接近90年,，同樣的規(guī)律,，世界人口繼續(xù)高速增長，每一個人創(chuàng)造的價值繼續(xù)高速地增長,。

　　30年前,，我們這一代人親身經(jīng)歷，也就是我大學(xué)畢業(yè)前后,，什么工作消失了,？打字員的工作消失了。現(xiàn)在年輕一代沒有見過打字機(jī)的,，但也出現(xiàn)了很多新的工作,。同樣的規(guī)律，世界人口繼續(xù)高速增長,，人均GDP繼續(xù)高速增長,。

　　歷史雖然不會重復(fù)，但是確實(shí)有它的規(guī)律,。那么這一次,，為什么那么多人會擔(dān)心AI會讓工作機(jī)會減少呢,？我覺得是因?yàn)椋蠹夷軌蚩吹浆F(xiàn)在的工作會消失,，但是我們看不到什么新的工作機(jī)會會被創(chuàng)造出來,。就像100年前、200年前那些人,，看不到后來產(chǎn)生的新的工作機(jī)會一樣,。我個人是屬于樂觀派，我不擔(dān)心大模型會導(dǎo)致人類工作機(jī)會減少,、生活會變差,。

　　那么大模型怎么重新定義的人工智能？剛才萬鋼主席也講了,，人機(jī)交互的方式發(fā)生了變化,。其實(shí)過去幾十年信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人機(jī)交互的方式發(fā)生了三次變化,。

　　更早我們就不說了,，命令行是我讀大學(xué)讀研究生的時候，主要的工作界面,。人機(jī)進(jìn)行交互,，是通過命令行。我輸入一個命令,，它給我想要的反應(yīng)。我當(dāng)時覺得這個東西效率很高,，但是大多數(shù)人不會這種操作,。

　　更簡單的人機(jī)交互方式是什么？是圖形用戶界面（GUI）,。這個起碼很多人能看懂了,，比第一個要更友好一些。但它仍然不是最自然的交互方式,。我要想搞清楚怎么重設(shè)一下電腦的自動睡眠時間,，我得經(jīng)過四級菜單，一層一層地點(diǎn)進(jìn)去,，才能找到這個位置,。有多少人能記住四級菜單以后，每一個功能在哪,？

　　人工智能的誕生,，讓我們可以用自然語言跟電腦進(jìn)行交互。當(dāng)我有需求的時候,，比如說我想查一下上個月,，2023年4月,，我的公司每一個產(chǎn)品線，有哪些產(chǎn)品的毛利率超過了疫情前的水平,？這樣一個課題,，在過去很可能需要我的助理花半天一天的時間才能獲得。今天,，如果計算機(jī)懂你的自然語言,，一秒鐘之內(nèi)就可以給你一個表格。

　　大模型也會重新定義營銷和客服,。其實(shí)道理很簡單,，就是誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有這個客戶,。這個道理不是因?yàn)锳I的產(chǎn)生,，不是因?yàn)榇竽Ｐ偷漠a(chǎn)生，只不過技術(shù)使得我們實(shí)現(xiàn)的可能性,，變得比以前多了很多,。今天即使你有70億個客戶，你的每一個客戶也都可以有一個專屬的7×24小時的,、什么都知道的助理去服務(wù)他,。

　　大模型是一個基礎(chǔ)，大模型之上會有各種各樣人工智能的應(yīng)用,。最近這段時間討論比較熱的是,，AI時代的原生應(yīng)用到底長什么樣子？我給大家舉幾個例子：

　　比如說像DoNotPay,，這是什么呢,？比較典型的應(yīng)用場景是人工智能律師。比如說,，你在美國開車超速了,，超速之后警察給你一個罰單，一般交幾百塊錢,。其實(shí)你可以不交,，你請一個律師幫你打官司，就可以不交了,。但是請一個律師的錢,，可能是罰單錢的兩倍，所以你不請了,。今天請AI當(dāng)律師,，你就可以不交那個錢。

　　Jasper是營銷創(chuàng)意的生成工具,，你的公司想要出什么樣的創(chuàng)意,，它來幫你出,，所以效率高很多。

　　Speak是韓國的軟件應(yīng)用,，實(shí)際上是教你學(xué)外語的,，模擬各種場景，你要到餐館點(diǎn)餐,，跟對方談判,，你要跟對方怎么交互，上百種語言都可以做得非常好,。

　　對于百度來說,，我們的大模型叫文心一言，兩個月之前發(fā)布的,，應(yīng)該說是在全球大廠當(dāng)中是第一個發(fā)布的,。之所以我們要盡快地發(fā)布出來，是因?yàn)槭袌鲇蟹浅?qiáng)的需求,。目前有200多萬的用戶在排隊(duì)等待進(jìn)行測試,，也有十幾萬家企業(yè)希望接入文心一言進(jìn)行測試。

　　當(dāng)然百度在這方面的投入,，實(shí)際上不是剛剛開始的,，不是這半年才開始的。我們從2019年發(fā)布了文心大模型的1.0,，到現(xiàn)在已經(jīng)有四年的時間,。更早的時候，我們從2013年左右就開始人工智能投入了,。

　　人工智能之所以有這么大的變化,，其實(shí)不僅僅是它的應(yīng)用場景的變化，實(shí)際上背后的技術(shù)棧也發(fā)生了非常根本的變化,。

　　我們每個人都熟悉的IT的技術(shù)棧是這三層，底層是芯片層,，典型的公司是英特爾,、AMD、高通,，它的芯片叫做CPU,；中間層是操作系統(tǒng)，在PC時代就是Windows,，在手機(jī)時代是安卓和iOS,；上面是應(yīng)用層，PC時代所有的人都給Windows開發(fā)軟件,，在移動時代所有的人都給安卓和iOS開發(fā)應(yīng)用,。

　　今天人工智能時代的到來,，改變了這個格局。現(xiàn)在的IT技術(shù)棧變成了四層,，底層仍然是芯片層,，但是主要的芯片已經(jīng)不是CPU，而是以GPU為代表的,，新一代適合并行大規(guī)模浮點(diǎn)運(yùn)算的芯片,。上面我們叫做框架層，就是深度學(xué)習(xí)的框架,，像百度的PaddlePaddle飛槳,，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都是在這一層,。再上面一層是模型層,，今天的ChatGPT、文心一言等等,，這些是屬于模型層,，以后AI時代的原生應(yīng)用，都會基于大模型來進(jìn)行開發(fā),。

　　這方面百度有比較明顯的優(yōu)勢,，我們在四層當(dāng)中每一層都有比較領(lǐng)先的產(chǎn)品，比如說芯片層有昆侖芯,。這個也做了有十年之久,，最早是因?yàn)樗阉鲬?yīng)用需要，我們買別人的芯片,，畢竟太貴了,，所以自己開發(fā)了?？蚣軐邮秋w槳,，飛槳今天在中國的市場份額第一。在模型層是文心大模型,，其實(shí)除了文心一言,，它是對標(biāo)ChatGPT的之外，我們還有很多行業(yè)大模型,，如交通大模型,、能源大模型等。應(yīng)用層的話,，像百度搜索等都是我們比較領(lǐng)先的應(yīng)用,。

　　這四層都有比較領(lǐng)先的產(chǎn)品或者技術(shù)，有什么好處呢,？就是你可以進(jìn)行端到端的優(yōu)化,，每一層可以給其他層反饋,，根據(jù)這些反饋你可以綜合的、統(tǒng)籌的去考慮怎么優(yōu)化,。

　　百度在芯片層的布局,，就是昆侖芯，我們已經(jīng)有兩代產(chǎn)品,，幾萬片的部署,，無論是公司內(nèi)還是公司外都在應(yīng)用。昆侖芯第三代,，會在明年年初上市,。

　　在框架層，飛槳的框架在中國人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有了500多萬開發(fā)者,，也越來越獲得大家的認(rèn)同,。

　　模型層剛才講了文心一言，在各種使用場景都有不少的應(yīng)用,。未來,，我相信會有更多的應(yīng)用會基于文心大模型開發(fā)出來。

　　在應(yīng)用層大家比較熟悉的是百度的搜索,，百度不可能在應(yīng)用層什么都做,，我們除了搜索之外，還做了跟交通有關(guān)的應(yīng)用,。交通也是非常復(fù)雜,，而且影響非常廣泛的方向。

　　百度做的其實(shí)主要是兩件事,，一個是自動駕駛,，或者是無人駕駛的技術(shù)，一個是智能交通,。無人駕駛我們做了有十年時間,，現(xiàn)在在武漢、在重慶都可以進(jìn)行商業(yè)化的無人的運(yùn)營,。智能交通我們也做了有好幾年了,，在不少城市都證明了效果，通過智能的調(diào)整紅綠燈變燈的時間,，可以讓我們的城市的交通效率有15%到30%的明顯提升。五一長假之前最后一個工作日,，很多人也注意到,，北京是大堵車，從二環(huán)到五環(huán),，甚至在六環(huán)都是紅的,，唯一一片綠的是亦莊,，亦莊有智能交通的人工智能系統(tǒng)，可以動態(tài)調(diào)整交通流,，所以效率確實(shí)是被證明有明顯的提升,。

　　我們也很期待未來在大模型之上，會有各行各業(yè)各種應(yīng)用能夠找到好的應(yīng)用場景,，能夠獲得效率大幅度的提升,。

　　最后，我想說對于人類來說,，最大的危險,，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性,。相反的,，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步,，按照慣性走下去,，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險，才是人類最大的威脅,。這就是為什么,，百度在這么多年長期持續(xù)的在人工智能方面進(jìn)行投入，也是我們?yōu)槭裁匆寻俣鹊氖姑?，在多年前就定義成“用科技讓復(fù)雜的世界更簡單”,。

　　謝謝！（李記）