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邁入智能化時(shí)代 數(shù)勢科技發(fā)布大模型驅(qū)動的新一代指標(biāo)平臺

作者:用戶投稿 時(shí)間:2024-04-03 13:30 點(diǎn)擊:次
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  數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一,,如何高效地管理和應(yīng)用這些數(shù)據(jù),,提升企業(yè)的科學(xué)經(jīng)營和管理水平,,已成為企業(yè)面臨的重要課題,。為此,,數(shù)勢科技推出新一代指標(biāo)平臺SwiftMetrics 3.0,,這是一個(gè)更加高性能,、自動化,、智能化的“管研用一體”指標(biāo)平臺,,旨在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大化價(jià)值,。

  本文節(jié)選自3月28日【數(shù)智的力量】數(shù)勢科技客戶大會暨2024大模型增強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品發(fā)布會上,數(shù)勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人譚李產(chǎn)品發(fā)布演講,。

  管研用一體” 指標(biāo)平臺3.0時(shí)代

  指標(biāo)平臺是企業(yè)指標(biāo)定義,、加工、管理和應(yīng)用的一體化工具,。用戶可以通過平臺自行創(chuàng)建新的指標(biāo),,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自助取數(shù)、加工和管理,,并通過指標(biāo)看板進(jìn)行有效監(jiān)控,。此外,平臺的智能預(yù)警和歸因分析功能,,能夠幫助企業(yè)快速定位并解決數(shù)據(jù)異常問題,,確保戰(zhàn)略目標(biāo)與業(yè)務(wù)執(zhí)行的緊密銜接。

  此次數(shù)勢科技全新升級的指標(biāo)平臺被稱為“管研用一體”的指標(biāo)平臺,,也是指標(biāo)平臺的3.0時(shí)代,。

  第一代指標(biāo)平臺產(chǎn)生于數(shù)據(jù)中臺盛行的時(shí)期,眾多企業(yè)于數(shù)據(jù)中臺之內(nèi)搭建了一套名為“指標(biāo)管理”的工具,,這一指標(biāo)平臺以“管理”為核心,,卻未能實(shí)現(xiàn)基于統(tǒng)一指標(biāo)口徑的一站式開發(fā)。

  第二代指標(biāo)平臺,,它實(shí)現(xiàn)了“管研一體”,。在指標(biāo)的定義和管理的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)的統(tǒng)一開發(fā)和輸出,,而且是“一處定義,、全局使用”的理念,一旦指標(biāo)開發(fā)完成,,便可以在全局范圍內(nèi)被各個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用和單元廣泛使用,。

  而數(shù)勢自2020年以來推出的指標(biāo)平臺,屬于第三代指標(biāo)“管研用一體”的平臺,。在強(qiáng)化管研的基礎(chǔ)上,,還顯著降低了企業(yè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的門檻,。例如,提供簡潔直觀的“拖拉拽”方式取數(shù),,基于大模型能力讓業(yè)務(wù)直接用自然語言詢問的方式獲取數(shù)據(jù)和分析報(bào)告,,一鍵智能歸因預(yù)警等能力,讓業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)能快速用起來,。

邁入智能化時(shí)代 數(shù)勢科技發(fā)布大模型驅(qū)動的新一代指標(biāo)平臺(圖1)

  數(shù)勢新一代指標(biāo)平臺(SwiftMetrics 3.0)的高性能,、自動化、智能化升級

  對于企業(yè)軟件產(chǎn)品的設(shè)計(jì),,數(shù)勢科技一直有個(gè)理念,,把復(fù)雜留給自己,把簡單留給客戶,。數(shù)勢科技通過在高性能,、自動化、智能化三方面的全新升級,,呈現(xiàn)了一個(gè)全新的指標(biāo)平臺,。

邁入智能化時(shí)代 數(shù)勢科技發(fā)布大模型驅(qū)動的新一代指標(biāo)平臺(圖2)

  高性能

  數(shù)勢科技新一代指標(biāo)平臺SwiftMetrics基于全球領(lǐng)先的高性能MPP數(shù)據(jù)庫技術(shù)構(gòu)建,確保了與傳統(tǒng)架構(gòu)軟件相比5到10倍的性能提升,。更重要的是,,數(shù)勢科技自研的指標(biāo)加速引擎――Hyper Metrics Engine(HME),進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)高度靈活數(shù)據(jù)分析的同時(shí),,秒級出數(shù)的性能,。HME引擎通過對指標(biāo)虛擬計(jì)算和物化預(yù)計(jì)算能力的智能化編排調(diào)優(yōu),以及一系列計(jì)算優(yōu)化,,創(chuàng)造性地解決了數(shù)據(jù)分析中的“不可能三角”問題,,即在保證高數(shù)據(jù)分析靈活性的同時(shí),實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)處理和低成本運(yùn)營,。

邁入智能化時(shí)代 數(shù)勢科技發(fā)布大模型驅(qū)動的新一代指標(biāo)平臺(圖3)

  自動化

  在自動化方面,,指標(biāo)平臺SwiftMetrics通過實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、指標(biāo)血緣,、版本管理以及指標(biāo)預(yù)計(jì)算的全面自動化,,極大地提升了操作效率和數(shù)據(jù)處理能力。首先,,自動化的數(shù)據(jù)集成,,讓技術(shù)或研發(fā)團(tuán)隊(duì)一鍵式的集成所有前端數(shù)據(jù),。其次,,自動化生成指標(biāo)血緣,在指標(biāo)定義的同時(shí),,就立即生成指標(biāo)血緣,,讓用戶清楚知道指標(biāo)生成的“前世今生”和“來龍去脈”,。再次,自動化口徑變更回寫,,可以快速實(shí)現(xiàn)口徑變更自動同步,,并且支持一鍵回滾至前一版本,匹配靈活的業(yè)務(wù)需求,。最后,,自動化指標(biāo)預(yù)計(jì)算,大幅度提升了數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用的速度,。

  智能化

  智能化升級是指標(biāo)平臺3.0的另一大亮點(diǎn),,數(shù)勢推出了Swift Agent能力,結(jié)合創(chuàng)新的自然語言處理技術(shù),,重新定義了企業(yè)數(shù)據(jù)分析的未來,。Swift Agent集成了數(shù)勢指標(biāo)平臺和大模型底座的核心能力,可以進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)使用門檻和豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用場景:

  場景一:對話式問詢降低數(shù)據(jù)獲取門檻

  場景二:智能歸因與知識庫聯(lián)動,,提升決策效率

  場景三:分析報(bào)告自動生成和解讀

  數(shù)勢科技大模型驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析路徑:NL2MQL + Agent

  有個(gè)問題,,僅使用大模型的能力,能不能直接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢分析,、智能預(yù)警歸因,、報(bào)告生成和解讀呢?

  不能,!當(dāng)人跟大語言模型在直接做交互的過程中,,會遇到很多問題。

  首先,,語義解析難問題,。當(dāng)用戶用行業(yè)“黑話”提問時(shí),大概率大模型是不懂的,,更沒有辦法定位問題,。

  其次,數(shù)據(jù)查詢不準(zhǔn)的問題,。通過NL2SQL(自然語言轉(zhuǎn)化為SQL語句)的方式去查詢出來的指標(biāo)很難做到準(zhǔn)確,,尤其是跨表查詢、多表查詢時(shí),。

  再次,,即時(shí)生成SQL去取數(shù)效率低的問題。數(shù)據(jù)的查詢加工會非常慢,,這在業(yè)務(wù)層面是不可接受的,。

  最后,歸因洞察不準(zhǔn),,報(bào)告解讀難,。即便大模型在極少的概率下,,查到了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),解讀這些數(shù)據(jù)也會因?yàn)槟P突糜X等原因出現(xiàn)很大的問題,。

  所以,,數(shù)勢科技把指標(biāo)平臺3.0的能力與大模型結(jié)合,采用Agent智能體的方式,,很巧妙地解決了這些問題,。

  第一,語義理解和數(shù)據(jù)查詢更加準(zhǔn)確,。這得益于數(shù)勢科技構(gòu)建的指標(biāo)能力和提前完成的數(shù)據(jù)語義結(jié)構(gòu)化,,從而確保了查詢的精確性。數(shù)勢科技采用NL2MQL 方式(自然語言解析成指標(biāo)語義),,將自然語言解析成指標(biāo)語義,,再將指標(biāo)語義翻譯成可被執(zhí)行的SQL邏輯,形成了NL2MQL2SQL的兩段式路徑,,相比原有的NL2SQL理解更準(zhǔn),、解析更準(zhǔn)、執(zhí)行更快,、效果更優(yōu),。

  第二,通過引入HME指標(biāo)加速引擎,,顯著提升性能,,并與大模型進(jìn)行了深度聯(lián)動,以確保數(shù)據(jù)查詢和反饋性能優(yōu)化,,為終端用戶呈現(xiàn)最佳狀態(tài),。

  第三,數(shù)勢科技還將金融,、零售,、先進(jìn)制造等領(lǐng)域的分析范式和基于算法模型的歸因能力集成進(jìn)了指標(biāo)平臺,提升了行業(yè)化,、場景化歸因預(yù)警和報(bào)告解讀的能力,。

邁入智能化時(shí)代 數(shù)勢科技發(fā)布大模型驅(qū)動的新一代指標(biāo)平臺(圖4)

  數(shù)勢科技一直將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的普惠化作為公司使命,“普”即不斷降低數(shù)據(jù)消費(fèi)的門檻,,人人用數(shù),;“惠”即不斷釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值,增收提效,。大模型推動企業(yè)軟件應(yīng)用邁入智能化時(shí)代,,數(shù)勢科技打造的新一代指標(biāo)平臺SwiftMetrics 3.0,正是推動數(shù)據(jù)普惠化的利器,。在數(shù)據(jù)普惠化的路上,,數(shù)勢科技希望攜手更多的伙伴和客戶進(jìn)一步探索大模型加持之下的數(shù)據(jù)分析未來,。

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