“當下,，人工智能發(fā)展首先需要攻克的是數據量不足的問題,?！比涨芭e行的2023大灣區(qū)科學論壇上，中國工程院院士,、鵬城實驗室主任高文直言，雖然企業(yè)可通過公開渠道相對容易地購買數據,，但“仍不解渴”,。

　　如果把發(fā)展人工智能比喻成烹飪，我們不僅在算力大模型這個動力端上差點“火候”,，還要加點“料”,，即數據。“人工智能的競爭,，本質上是數據創(chuàng)造權,、數據所有權的競爭?！毕愀劭萍即髮W(廣州)協理副校長熊輝說,。

　　廣東有著完備的制造業(yè)體系，多年來沉淀了海量的制造業(yè)數據,。同時,，作為數字經濟大省，廣東擁有的數據量也位居全國之首,。如何借助人工智能技術挖點“好料”,，做出數據的“好菜”，讓資源越用越多,、越用越好,，是廣東發(fā)展人工智能產業(yè)的重要課題。

　　藍海待挖

　　隨著ChatGPT的火爆,，未來有可能會導致一部分人員的失業(yè),，但同時也會孕育出一批新職業(yè)。目前其中最吸人眼球的,，就是被稱為“AI喂養(yǎng)員”的數據標注員,。

　　給AI喂數據成了專業(yè)工作。這也從側面反映出,，在AI時代,，數據擁有的重要價值。

　　5月23日,，國家互聯網信息辦公室發(fā)布的《數字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示,，2022年我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%,，全球占比達10.5%,，位居世界第二。

　　“海量的數據正在改變現有的商業(yè)模式,?！贝髷祿＜摇⒖萍甲骷彝孔优媾e例說,，微信每日步數成為保險公司保費定價參考,，步數多的人保費可能更低?！皵祿蔀槲覀兊耐ㄐ姓Z言,，每一家企業(yè)都會變成數據公司,。”

　　對于工業(yè)大省廣東來說,，其制造業(yè)體系豐富,，沉淀了海量的制造業(yè)數據。這些貫穿在生產,、設計,、營銷等全鏈條的數據，在人工智能技術的加持下,，正在為制造業(yè)發(fā)展注入更大動能,、打開更大空間。

　　用AI“提煉”數據,，可以讓數據變成資本,。近日，在廣州數據交易所,，廣州首個公共數據運營產品“企業(yè)經營健康指數”順利完成交易,。通過人工智能手段，用經營數據給企業(yè)畫像,，以數據資產化作為新型融資方式,，將破解中小企業(yè)融資難問題。截至當前,，廣州數據交易所累計交易金額突破10億元,。

　　數據價值的不斷挖掘，也在反向催生如何獲取更多有用數據的市場需求,。在深圳數據交易所,，可信數據空間技術正式實現國產商業(yè)化落地，實現了“數據為我所用,，但不一定為我所有”,，直擊行業(yè)痛點。

　　該技術通過人工智能隱私計算等方式,，可實現消費電子產品、新能源鋰電池等生產全過程質量數據的可信共享,，打消企業(yè)數據流通的顧慮,。

　　“該技術未來還可以進一步擴展到制造業(yè)、物流等泛工業(yè)行業(yè),，服務于企業(yè)研發(fā),、生產、銷售,、供應,、物流等全過程，提升產業(yè)鏈競爭力?！鄙钲跀祿灰姿麻L李紅光說,。

　　在廣東數字政府研究院副院長傅建平看來，廣東擁有中國制造業(yè)全部31個國民經濟行業(yè)大類,，其中15個大類的規(guī)模更是居全國之首,。挖掘利用好海量的制造業(yè)數據，可以推動傳統(tǒng)制造業(yè)智能化升級,，支撐構建虛擬產業(yè)集群,，催生新產品、新模式,、新業(yè)態(tài),，加快制造業(yè)與服務業(yè)深度融合，推動人工智能產業(yè)加快發(fā)展,。

　　仍不解渴

　　豐富的數據,，就如同待開采的金礦，但如何“掘金”仍是一個問題,。

　　“數據之于AI大模型就像原油之于汽車,，汽車是無法直接使用原油的，原油要經過一系列復雜的煉化過程,?！冰i城實驗室云腦使能研究所所長張偉說。

　　同樣的,，海量原始數據需要經過“煉化”構建成數據集,，才能真正有效地提供給AI大模型訓練。

　　“國內數據流通存在供給不足的問題,，尤其是高質量數據不足,，限制了國內AI大模型發(fā)展?！崩罴t光注意到,，國內大模型語音聊天機器人在表達上，中文反饋結果往往不如英文準確,，除了中文更難理解,、搜索難度更大之外，一個關鍵因素是數據支撐不足,。

　　如何獲取量足,、質優(yōu)的數據，成為人工智能產業(yè)向前發(fā)展繞不開的問題,。

　　“數據分散在不同的地方,，碎片化比較嚴重,。同時，沒有經過整理的數據,，存在字段缺失,、信息不準等問題，影響了數據價值的發(fā)揮,?！崩罴t光說。

　　但是,，如果數據類型太過豐富,，也會進一步分散數據價值。興森科技PCB事業(yè)部（廣州）總經理杜子良說,，除了文本等結構化數據,，工廠還經常留存圖像、音頻,、視頻等多樣的非結構化數據,，處理起來更加困難。隨著業(yè)務擴張,，這家企業(yè)在深圳,、江蘇宜興等地新建了多個生產基地，這些生產基地之間也面臨數據資源高效共享,、協同,、流動的挑戰(zhàn)。

　　“數據挖掘的痛點是‘孤島效應’突出,，難點是數據利用和保護機制不健全,。”琶洲實驗室戰(zhàn)略研究中心林韜杰博士說,。

　　在實踐過程中,，還有許多企業(yè)仍未建立數據采集能力。樹根互聯聯合創(chuàng)始人,、CEO賀東東舉例說,，比如將機器等“啞設備”用傳感器連接，采集數據后還要傳輸和存儲,、建模分析,，才能將數據變成資產，“但這么做成本高昂”,。

　　釋放潛能

　　“數據應該和廣東優(yōu)勢產業(yè)尤其是制造業(yè)深度融合，才能最大限度激活要素潛力,，并助力產業(yè)轉型升級,?！备到ㄆ浇ㄗh，廣東可從盤活數據資源,、挖掘數據價值,、釋放數據潛能三個方向對數據要素進行突破。

　　所謂“見多才能識廣”,，AI的迭代同樣來自“見多識廣之后的沉淀和創(chuàng)造力”,。數據的治理、算法的進步,，需要大量結構化標注數據,，并對模型進行訓練、調優(yōu),。

　　“過去很多企業(yè)的數據被白白浪費掉了,，但現在通過傳感器即可采集和挖掘數據，再借助基于機器的人工智能算法,，不斷優(yōu)化生產和營銷,。”賀東東說,，數據已經成為智能決策的依據,，未來也將取代傳統(tǒng)廠房、設備,，成為企業(yè)最有價值的要素,。

　　如今，廣東正分門別類推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級,，并為此出臺了專門的轉型指引,，“手把手”指導企業(yè)數字化轉型。

　　今年4月,，廣東省工信廳印發(fā)的《廣東省紡織服裝行業(yè)數字化轉型指引》和《廣東省家具行業(yè)企業(yè)數字化轉型指引》提出,，推動大數據挖掘應用邁上新臺階。

　　比如,，在紡織服裝行業(yè),，充分挖掘廣州、深圳,、上海等紡織服裝展會數據資源,，為招展、招商,、服務和制定行業(yè)政策提供支撐,。

　　在家具行業(yè)，加強與家具賣場,、經銷商,、電商平臺深度合作,，用好用足各類平臺數據銀行，分析挖掘消費者群體畫像,，孵化培育熱銷產品,，打造具有特色和影響力的消費新品牌。

　　賽迪顧問廣州分公司總經理賈紡紡認為,，在此基礎上,，還要大力培育一批同時掌握行業(yè)和技術知識的制造業(yè)數字化轉型領域復合型人才，滿足行業(yè)發(fā)展對高素質人才的迫切需求,，以數字化轉型助力廣東傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級,，提高廣東制造業(yè)核心競爭力。

　　需求和機遇往往伴隨著行業(yè)痛點誕生,，不少企業(yè)已經“嗅”到了商機,，開始借助廣東海量的數據資源，研發(fā)高質量挖掘數據的系統(tǒng)平臺,。

　　比如,，數據標注企業(yè)云測數據，目前就在華南設有數據交付中心和數據采集基地,。在智能駕駛,、智能制造等場景中，其自主研發(fā)的數據標注平臺,，可幫助企業(yè)快速獲取高質量數據,，教會人工智能如何識別行人、車輛,、交通標識等,。

　　“針對數據分析難的問題，通過AI大模型自動識別并建模分析,，可幫助企業(yè)快速提煉數據價值,。”就在上周,，云從科技在廣州宣布“從容”大模型亮相,。該公司戰(zhàn)略部總監(jiān)馬磊說，大模型在制造業(yè)領域將大有“用武之地”,。

　　南方日報記者 郜小平 昌道勵 李赫