“當(dāng)下，人工智能發(fā)展首先需要攻克的是數(shù)據(jù)量不足的問題,?！比涨芭e行的2023大灣區(qū)科學(xué)論壇上，中國工程院院士,、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文直言,，雖然企業(yè)可通過公開渠道相對容易地購買數(shù)據(jù)，但“仍不解渴”,。

　　如果把發(fā)展人工智能比喻成烹飪,，我們不僅在算力大模型這個(gè)動力端上差點(diǎn)“火候”，還要加點(diǎn)“料”,，即數(shù)據(jù),?！叭斯ぶ悄艿母偁帲举|(zhì)上是數(shù)據(jù)創(chuàng)造權(quán),、數(shù)據(jù)所有權(quán)的競爭,。”香港科技大學(xué)(廣州)協(xié)理副校長熊輝說,。

　　廣東有著完備的制造業(yè)體系,，多年來沉淀了海量的制造業(yè)數(shù)據(jù)。同時(shí),，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)大省,，廣東擁有的數(shù)據(jù)量也位居全國之首。如何借助人工智能技術(shù)挖點(diǎn)“好料”,，做出數(shù)據(jù)的“好菜”,，讓資源越用越多、越用越好,，是廣東發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要課題,。

　　藍(lán)海待挖

　　隨著ChatGPT的火爆，未來有可能會導(dǎo)致一部分人員的失業(yè),，但同時(shí)也會孕育出一批新職業(yè),。目前其中最吸人眼球的，就是被稱為“AI喂養(yǎng)員”的數(shù)據(jù)標(biāo)注員,。

　　給AI喂數(shù)據(jù)成了專業(yè)工作,。這也從側(cè)面反映出，在AI時(shí)代,，數(shù)據(jù)擁有的重要價(jià)值,。

　　5月23日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示,，2022年我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)8.1ZB,，同比增長22.7%，全球占比達(dá)10.5%,，位居世界第二,。

　　“海量的數(shù)據(jù)正在改變現(xiàn)有的商業(yè)模式?！贝髷?shù)據(jù)專家,、科技作家涂子沛舉例說，微信每日步數(shù)成為保險(xiǎn)公司保費(fèi)定價(jià)參考,，步數(shù)多的人保費(fèi)可能更低,。“數(shù)據(jù)會成為我們的通行語言,，每一家企業(yè)都會變成數(shù)據(jù)公司,?！?/p>

　　對于工業(yè)大省廣東來說,，其制造業(yè)體系豐富,，沉淀了海量的制造業(yè)數(shù)據(jù)。這些貫穿在生產(chǎn),、設(shè)計(jì),、營銷等全鏈條的數(shù)據(jù)，在人工智能技術(shù)的加持下,，正在為制造業(yè)發(fā)展注入更大動能,、打開更大空間。

　　用AI“提煉”數(shù)據(jù),，可以讓數(shù)據(jù)變成資本,。近日，在廣州數(shù)據(jù)交易所,，廣州首個(gè)公共數(shù)據(jù)運(yùn)營產(chǎn)品“企業(yè)經(jīng)營健康指數(shù)”順利完成交易,。通過人工智能手段，用經(jīng)營數(shù)據(jù)給企業(yè)畫像,，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)化作為新型融資方式,，將破解中小企業(yè)融資難問題。截至當(dāng)前,，廣州數(shù)據(jù)交易所累計(jì)交易金額突破10億元,。

　　數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷挖掘，也在反向催生如何獲取更多有用數(shù)據(jù)的市場需求,。在深圳數(shù)據(jù)交易所,，可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)正式實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)商業(yè)化落地，實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)為我所用,，但不一定為我所有”,，直擊行業(yè)痛點(diǎn)。

　　該技術(shù)通過人工智能隱私計(jì)算等方式,，可實(shí)現(xiàn)消費(fèi)電子產(chǎn)品,、新能源鋰電池等生產(chǎn)全過程質(zhì)量數(shù)據(jù)的可信共享，打消企業(yè)數(shù)據(jù)流通的顧慮,。

　　“該技術(shù)未來還可以進(jìn)一步擴(kuò)展到制造業(yè),、物流等泛工業(yè)行業(yè)，服務(wù)于企業(yè)研發(fā),、生產(chǎn),、銷售、供應(yīng),、物流等全過程,，提升產(chǎn)業(yè)鏈競爭力,。”深圳數(shù)據(jù)交易所董事長李紅光說,。

　　在廣東數(shù)字政府研究院副院長傅建平看來,，廣東擁有中國制造業(yè)全部31個(gè)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)大類，其中15個(gè)大類的規(guī)模更是居全國之首,。挖掘利用好海量的制造業(yè)數(shù)據(jù),，可以推動傳統(tǒng)制造業(yè)智能化升級，支撐構(gòu)建虛擬產(chǎn)業(yè)集群,，催生新產(chǎn)品,、新模式、新業(yè)態(tài),，加快制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合,，推動人工智能產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。

　　仍不解渴

　　豐富的數(shù)據(jù),，就如同待開采的金礦,，但如何“掘金”仍是一個(gè)問題。

　　“數(shù)據(jù)之于AI大模型就像原油之于汽車,，汽車是無法直接使用原油的,，原油要經(jīng)過一系列復(fù)雜的煉化過程?！冰i城實(shí)驗(yàn)室云腦使能研究所所長張偉說,。

　　同樣的，海量原始數(shù)據(jù)需要經(jīng)過“煉化”構(gòu)建成數(shù)據(jù)集,，才能真正有效地提供給AI大模型訓(xùn)練,。

　　“國內(nèi)數(shù)據(jù)流通存在供給不足的問題，尤其是高質(zhì)量數(shù)據(jù)不足,，限制了國內(nèi)AI大模型發(fā)展,。”李紅光注意到,，國內(nèi)大模型語音聊天機(jī)器人在表達(dá)上,，中文反饋結(jié)果往往不如英文準(zhǔn)確，除了中文更難理解,、搜索難度更大之外,，一個(gè)關(guān)鍵因素是數(shù)據(jù)支撐不足。

　　如何獲取量足,、質(zhì)優(yōu)的數(shù)據(jù),，成為人工智能產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展繞不開的問題。

　　“數(shù)據(jù)分散在不同的地方,，碎片化比較嚴(yán)重,。同時(shí),，沒有經(jīng)過整理的數(shù)據(jù)，存在字段缺失,、信息不準(zhǔn)等問題,，影響了數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮?！崩罴t光說,。

　　但是,，如果數(shù)據(jù)類型太過豐富,，也會進(jìn)一步分散數(shù)據(jù)價(jià)值。興森科技PCB事業(yè)部（廣州）總經(jīng)理杜子良說,，除了文本等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，工廠還經(jīng)常留存圖像、音頻,、視頻等多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，處理起來更加困難。隨著業(yè)務(wù)擴(kuò)張,，這家企業(yè)在深圳,、江蘇宜興等地新建了多個(gè)生產(chǎn)基地，這些生產(chǎn)基地之間也面臨數(shù)據(jù)資源高效共享,、協(xié)同,、流動的挑戰(zhàn)。

　　“數(shù)據(jù)挖掘的痛點(diǎn)是‘孤島效應(yīng)’突出,，難點(diǎn)是數(shù)據(jù)利用和保護(hù)機(jī)制不健全,。”琶洲實(shí)驗(yàn)室戰(zhàn)略研究中心林韜杰博士說,。

　　在實(shí)踐過程中,，還有許多企業(yè)仍未建立數(shù)據(jù)采集能力。樹根互聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人,、CEO賀東東舉例說,，比如將機(jī)器等“啞設(shè)備”用傳感器連接，采集數(shù)據(jù)后還要傳輸和存儲,、建模分析,，才能將數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)，“但這么做成本高昂”,。

　　釋放潛能

　　“數(shù)據(jù)應(yīng)該和廣東優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)深度融合,，才能最大限度激活要素潛力，并助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,?！备到ㄆ浇ㄗh,，廣東可從盤活數(shù)據(jù)資源、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,、釋放數(shù)據(jù)潛能三個(gè)方向?qū)?shù)據(jù)要素進(jìn)行突破,。

　　所謂“見多才能識廣”，AI的迭代同樣來自“見多識廣之后的沉淀和創(chuàng)造力”,。數(shù)據(jù)的治理,、算法的進(jìn)步，需要大量結(jié)構(gòu)化標(biāo)注數(shù)據(jù),，并對模型進(jìn)行訓(xùn)練,、調(diào)優(yōu)。

　　“過去很多企業(yè)的數(shù)據(jù)被白白浪費(fèi)掉了,，但現(xiàn)在通過傳感器即可采集和挖掘數(shù)據(jù),，再借助基于機(jī)器的人工智能算法，不斷優(yōu)化生產(chǎn)和營銷,?！辟R東東說，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為智能決策的依據(jù),，未來也將取代傳統(tǒng)廠房,、設(shè)備，成為企業(yè)最有價(jià)值的要素,。

　　如今,，廣東正分門別類推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，并為此出臺了專門的轉(zhuǎn)型指引,，“手把手”指導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。

　　今年4月，廣東省工信廳印發(fā)的《廣東省紡織服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指引》和《廣東省家具行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指引》提出,，推動大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用邁上新臺階,。

　　比如，在紡織服裝行業(yè),，充分挖掘廣州,、深圳、上海等紡織服裝展會數(shù)據(jù)資源,，為招展,、招商、服務(wù)和制定行業(yè)政策提供支撐,。

　　在家具行業(yè),，加強(qiáng)與家具賣場、經(jīng)銷商、電商平臺深度合作,，用好用足各類平臺數(shù)據(jù)銀行,，分析挖掘消費(fèi)者群體畫像，孵化培育熱銷產(chǎn)品,，打造具有特色和影響力的消費(fèi)新品牌,。

　　賽迪顧問廣州分公司總經(jīng)理賈紡紡認(rèn)為，在此基礎(chǔ)上,，還要大力培育一批同時(shí)掌握行業(yè)和技術(shù)知識的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域復(fù)合型人才,，滿足行業(yè)發(fā)展對高素質(zhì)人才的迫切需求，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力廣東傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,，提高廣東制造業(yè)核心競爭力,。

　　需求和機(jī)遇往往伴隨著行業(yè)痛點(diǎn)誕生，不少企業(yè)已經(jīng)“嗅”到了商機(jī),，開始借助廣東海量的數(shù)據(jù)資源,，研發(fā)高質(zhì)量挖掘數(shù)據(jù)的系統(tǒng)平臺。

　　比如,，數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)云測數(shù)據(jù)，目前就在華南設(shè)有數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)采集基地,。在智能駕駛,、智能制造等場景中，其自主研發(fā)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺,，可幫助企業(yè)快速獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù),，教會人工智能如何識別行人、車輛,、交通標(biāo)識等,。

　　“針對數(shù)據(jù)分析難的問題，通過AI大模型自動識別并建模分析,，可幫助企業(yè)快速提煉數(shù)據(jù)價(jià)值,。”就在上周,，云從科技在廣州宣布“從容”大模型亮相,。該公司戰(zhàn)略部總監(jiān)馬磊說，大模型在制造業(yè)領(lǐng)域?qū)⒋笥小坝梦渲亍薄?/p>

　　南方日報(bào)記者 郜小平 昌道勵(lì) 李赫