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從技術(shù)走向應(yīng)用,,思邁特發(fā)布對話式分析大模型版本,!

作者:用戶投稿 時間:2024-03-17 09:58 點(diǎn)擊:次
導(dǎo)讀: 在大模型爆發(fā)一年后,人工智能的浪潮已席卷全球,。高盛,,未來會有超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型,或在生產(chǎn)環(huán)境中支持生成式AI的應(yīng)用,?! ⊙巯碌膯?

  在大模型爆發(fā)一年后,人工智能的浪潮已席卷全球,。高盛,,未來會有超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型,或在生產(chǎn)環(huán)境中支持生成式AI的應(yīng)用,。

  眼下的問題是,,大模型如何從技術(shù)層走向應(yīng)用層,創(chuàng)造更多的商業(yè)價值?

  為此,,全球科技廠商正在大模型+B端應(yīng)用的開發(fā)方面做各項嘗試,,其中就包括BI(商業(yè)智能)這個細(xì)分領(lǐng)域。

  BI能將企業(yè)各種經(jīng)營數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為輔助商業(yè)決策的有用信息,,是最直接體現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的應(yīng)用領(lǐng)域,。根據(jù)Gartner的調(diào)研,2023年,,62%的中國CIO將在2023年增加商業(yè)智能BI的投資,,BI已經(jīng)成為支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出的主力之一。

  近日,,知名國產(chǎn)BI品牌思邁特軟件正式了Smartbi對話式大模型版本,,實(shí)現(xiàn)大模型+BI結(jié)合應(yīng)用的產(chǎn)品化。

  

從技術(shù)走向應(yīng)用,,思邁特發(fā)布對話式分析大模型版本,!(圖1)


  對于AI+BI的結(jié)合應(yīng)用,思邁特軟件創(chuàng)始人兼董事長吳華夫在接受松果財經(jīng)專訪時說道,,這是BI進(jìn)化的新階段(從傳統(tǒng)BI到自助BI再到智能BI),,智能BI面向的客戶群體和帶來的客戶業(yè)務(wù)價值是不一樣的。

  那么,AI+BI的結(jié)合應(yīng)用將對企業(yè)產(chǎn)生怎樣的價值?智能BI的商業(yè)前景又如何?

  Part1

  大模型"重寫"BI產(chǎn)品力

  業(yè)務(wù)價值與使用門檻雙突破

  盡管生成式AI一夜"爆火",,但是傳統(tǒng)BI進(jìn)化到智能BI,,不是一蹴而就的成績。

  據(jù)悉,,早在2019年,,Smartbi首度將AI與BI融合;兩年后,Smartbi又獲得了一項自然語言(NLA)發(fā)明專利,,該專利讓用戶可以通過語音助手將輸入的自然語言轉(zhuǎn)為語言元模型,,從而快速準(zhǔn)確地找到想要的查詢結(jié)果。

  2023年,,Smartbi把之前申請了NLA專利更好地產(chǎn)品化,,了Smartbi對話式大模型版本。同年8月,,Gartner《2023年中國數(shù)據(jù),、和人工智能技術(shù)成熟度曲線》報告,Smartbi憑借不斷融合BI和AI增強(qiáng)型大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,,再次入選為增強(qiáng)數(shù)據(jù)廠商,、與自助廠商,這也是Smartbi連續(xù)四年入選"Gartner增強(qiáng)數(shù)據(jù)廠商",。

  

從技術(shù)走向應(yīng)用,,思邁特發(fā)布對話式分析大模型版本,!(圖2)


  經(jīng)過這些年的探索,Smartbi一方面以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向?qū)⒓夹g(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的商業(yè)價值,,另一方面也通過產(chǎn)品迭代逐步降低了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻,。

  從業(yè)務(wù)端來看,大模型加持下,,Smartbi產(chǎn)生了更多業(yè)務(wù)價值,。

  作為開發(fā)者,思邁特軟件便是第一個"吃螃蟹的人",。通過Smartbi構(gòu)建內(nèi)部的業(yè)財一體化系統(tǒng),,思邁特軟件實(shí)現(xiàn)了降本增效,同時收入實(shí)現(xiàn)了大幅增長,,2023年同比直接轉(zhuǎn)虧為盈,。

  在具體業(yè)務(wù)場景中,吳華夫以內(nèi)部經(jīng)營會為例:"首先查看今年上半年的整體業(yè)績,,Smartbi會展示上半年合同收入以及同比的情況,,然后我還可以繼續(xù)追問,業(yè)務(wù)人員合同不好的話,商機(jī)夠不夠?商機(jī)不夠,,業(yè)務(wù)人員的拜訪量夠不夠?如果拜訪量不夠的話,,業(yè)務(wù)人員跑動夠不夠?"

  

從技術(shù)走向應(yīng)用,,思邁特發(fā)布對話式分析大模型版本!(圖3)


  案例中,,Smartbi對話式大模型版本展示出較強(qiáng)的上下文理解能力,,它會把用戶之前的問題和需求牢記于心,并根據(jù)情景輸出連貫的數(shù)據(jù)結(jié)果,。這種多輪對話的方式可以幫助用戶高效查找問題的根本原因,,從而支持業(yè)務(wù)科學(xué)決策。

  同時,,從產(chǎn)品端來看,,Smartbi還增強(qiáng)了自己的使用價值,并降低了使用門檻,。

  過去,,傳統(tǒng)BI階段只能由IT專業(yè)人員做固定報表匯報,到了自助BI階段,,數(shù)據(jù)師進(jìn)行可視化操作更好地輔助管理者決策,,再到如今智能BI階段,業(yè)務(wù)人員可以直接像聊天一樣通過簡單的對話讓AI進(jìn)行智能數(shù)據(jù),。

  "大模型的出現(xiàn),,真正讓我感受到了數(shù)據(jù)零門檻,因為我們正在實(shí)現(xiàn)人人都能成為數(shù)據(jù)師,。"吳華夫總結(jié)道,,Smartbi對話式大模型版本主要提升兩個方面:一是用戶群體,面向廣大業(yè)務(wù)人員提供業(yè)務(wù)幫助;二是深度,,BI從描述性走向性,。

  由此可以看出,AI大模型+BI,,同時為企業(yè)解決了兩個問題,,一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何在財報上體現(xiàn)價值,二是如何更簡單且全面地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。

  那么,,Smartbi是怎么樣做到這兩點(diǎn)的?

  Part2

  以終為始

  深度融合行業(yè)know-how與大模型

  目前,大模型應(yīng)用層生態(tài)方興未艾,,尤其是在企業(yè)級應(yīng)用領(lǐng)域,。對于大數(shù)據(jù)BI軟件服務(wù)商,將生成式AI技術(shù)投入到具體的商業(yè)環(huán)境中,,以什么為目標(biāo),,以何種方法,都處于探索階段,。

  "結(jié)合AI的商業(yè)應(yīng)用是一個開荒的過程,。"吳華夫認(rèn)為,大模型出了很多,,但落到應(yīng)用層大部分是To C的角度,,而To B方興未艾。事實(shí)上,,AI+BI的結(jié)合是AI商業(yè)價值快速變現(xiàn)的途徑,,并且也是客戶愿意付費(fèi)的一個應(yīng)用場景。

  因此,,思邁特軟件主動擔(dān)當(dāng)這個開荒者,,找到了用AI技術(shù)升級BI產(chǎn)品兩大關(guān)鍵:一是要真正產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值;二是要經(jīng)歷實(shí)踐檢驗。

  具體來看,,廠商首先要"以終為始",,即融合AI技術(shù)迭代產(chǎn)品的過程中,BI始終要以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向,。

  Smartbi對話式大模型版本能夠降低企業(yè)數(shù)字化門檻,,就是解決了作為"終點(diǎn)"的廣大業(yè)務(wù)人員面臨的使用問題。

  比如,,準(zhǔn)確性問題,。相比之前的AI語音助手,Smartbi能夠準(zhǔn)確地理解業(yè)務(wù)人員的意思,。在消費(fèi)端,,AI對用戶意圖的理解少量錯誤并不完全影響使用,用戶容忍度更高,,但是對于企業(yè)來說,,一次數(shù)據(jù)出錯,可能業(yè)務(wù)人員就不愿意再使用智能BI,。

  對此,,吳華夫表示:"我們這次通過大模型和專利技術(shù),讓BI能充分理解用戶的意圖,,去解決準(zhǔn)確性的問題,,這是我覺得最的一個突破。"

  

從技術(shù)走向應(yīng)用,,思邁特發(fā)布對話式分析大模型版本!(圖4)


  再比如,,常識理解能力和安全性的問題,。針對前者,Smartbi基于一個基座模型的通用知識,,把BI行業(yè)和領(lǐng)域知識再訓(xùn)練進(jìn)去,,再結(jié)合客戶的應(yīng)用場景去優(yōu)化;針對后者,最新版本的Smartbi實(shí)現(xiàn)了本地大模型私有化,,可以降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險,,具備更強(qiáng)的安全性。

  除了站在業(yè)務(wù)視角解決問題,,AI+BI還要基于實(shí)踐,,實(shí)現(xiàn)行業(yè)know-how和大模型的結(jié)合。

  脫離了實(shí)際業(yè)務(wù)背景的數(shù)字化工具必然是低價值的,。Smartbi對話式大模型版本之所以能有效幫助企業(yè)降本增效,,創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值,關(guān)鍵在于搭建了一個參考的管理指標(biāo)體系,,讓客戶只需要根據(jù)自己的情況做指標(biāo)刪減,,易于使用。同時,,向?qū)降暮唵尾僮鞣绞?,也幫助企業(yè)沉淀優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

  

從技術(shù)走向應(yīng)用,思邁特發(fā)布對話式分析大模型版本,!(圖5)


  據(jù)悉,,Smartbi指標(biāo)庫的來源是與多個合作伙伴共同積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗。同時,,大模型"讀"了很多管理書籍,,它具備管理知識。吳華夫指出:"現(xiàn)在我們把行業(yè)know-how和大模型結(jié)合起來,,構(gòu)建了一個參考的管理指標(biāo)體系,,客戶根據(jù)自己的情況做刪減就可以了。這樣子BI交付變得更快,,我們對BI未來的思考是‘一句話生成一套BI系統(tǒng)’,。"

  總之,以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向,、以行業(yè)know-how+大模型為方法,,Smartbi對話式大模型版本由此走出了自己的商業(yè)化路徑,,而AI+BI應(yīng)用的市場潛力也隨著產(chǎn)品的落地逐漸顯露。

  Part3

  AI+BI重塑生產(chǎn)力

  高效開采數(shù)字經(jīng)濟(jì)的"黃金礦"

  對于AI+BI應(yīng)用的未來,,吳華夫認(rèn)為,,無論是從企業(yè)服務(wù)行業(yè)來說,還是從整個中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)來說,,AI+BI的發(fā)展空間是廣闊的,。

  一方面,,AI技術(shù)發(fā)展是新一次的科技革命,。AIGC的興起,不僅幫助企業(yè)更好地從數(shù)據(jù)中獲取價值,,更是改變了BI廠商的生產(chǎn)效率,。從BI到AI+BI,就像從鏟子到挖掘機(jī),。

  另一方面,,數(shù)字經(jīng)濟(jì)毫無疑問擁有確定性的機(jī)遇。目前,,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過50萬億元,,總量穩(wěn)居世界第二。根據(jù)財部的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行》《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的》等,,2024年成為數(shù)據(jù)資源進(jìn)入企業(yè)財務(wù)報表的元年,。同時,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字生態(tài)將進(jìn)一步融合,。2024年,,預(yù)計數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在全國將遍地開花。

  因此,,對于2024年及往后的一段時間,,Smartbi圍繞著AI+BI制定了兩個發(fā)展階段,以開采數(shù)字經(jīng)濟(jì)的"黃金礦",。

  第一個階段是讓BI實(shí)現(xiàn)對話式,,幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具體來看,,Smartbi從自然語言查詢開始,,到能做歸因、深度洞察以及,,再然后能夠自動針對業(yè)務(wù)問題生成整個診斷報告,。讓對話式大模型版本越來越易用的同時,能力越來越深入,。

  第二個階段則是以AIGC和指標(biāo)體系提升BI項目交付效率,。對此,,吳華夫表示,"未來,,我們要用AI為客戶自動生成定制化的BI系統(tǒng),,把一個BI項目交付周期從三個月到半年變成三天到六天。我們‘AI+BI’的未來其實(shí)是可快速生成符合企業(yè)定制化的BI系統(tǒng),,AIGC在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域?qū)纳蓤D片,、語音進(jìn)化到生成BI系統(tǒng)。"

  

從技術(shù)走向應(yīng)用,思邁特發(fā)布對話式分析大模型版本,!(圖6)


  這兩個發(fā)展階段的規(guī)劃,,是基于思邁特軟件對BI市場未來機(jī)會的洞察:

  隨著AI降低使用門檻,頭部市場客戶使用BI的群體不斷擴(kuò)大,。大企業(yè)里面業(yè)務(wù)人員構(gòu)成是多樣化的,,有些人會使用編程語言,有些人會用Excel,,有些人會"拖拉拽",,也有些人沒有接觸過數(shù)字工具。讓數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)的業(yè)務(wù)決策并不簡單,,而今天AIGC更使得人人使用成為可能,。BI進(jìn)入對話式階段后,能夠擴(kuò)大用戶群體,。

  隨著交付效率提升,,中腰部市場將成為新的藍(lán)海。原來沒有AIGC,,沒有指標(biāo)體系的時候,,BI項目交付周期長,成本高,,吳華夫判斷,,當(dāng)Smartbi在AI+BI結(jié)合應(yīng)用來到第二個階段,AI自動生成BI系統(tǒng),,對整個中國腰部市場來說會是一個巨大的變化,,將打開中腰部市場的增量空間。

  隨著數(shù)字技術(shù)加速向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透,,BI市場里的一個長期機(jī)遇正在形成,。比如,傳統(tǒng)制造業(yè),。對此,,吳華夫指出:"未來的話,,我覺得制造業(yè)的轉(zhuǎn)型是重要的部分,因為制造業(yè)是立國根本,。它的信息化水平比金融運(yùn)營商落后很多,,我覺得這個是很明顯、看得見的趨勢,。"

  不過,,正是基于整個數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場發(fā)展的不均衡,他也認(rèn)為,,想全部做完(數(shù)字化),,可能要5年到10年甚至更長的周期。

  "BI市場仍然是一個供給側(cè)定義的市場,。"廠商通過"AI+"驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展,,提升業(yè)務(wù)效率,,拉開了BI行業(yè)新成長周期的大幕,。

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