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研究人員開(kāi)發(fā)出卷積光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可在自動(dòng)駕駛和機(jī)器人視覺(jué)等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用

作者:網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2024-06-28 11:54 點(diǎn)擊:次
導(dǎo)讀:蓋世汽車(chē)訊卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有卓越的圖像識(shí)別能力,,在人工智能領(lǐng)域,,尤其是ChatGPT等平臺(tái)上表現(xiàn)突出,。據(jù)外媒報(bào)道,,中國(guó)上海理工大學(xué)(UniversityofShanghaiforScienceandTechnology)的研究團(tuán)隊(duì)成功將CNN...

蓋世汽車(chē)訊 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有卓越的圖像識(shí)別能力,在人工智能領(lǐng)域,,尤其是ChatGPT等平臺(tái)上表現(xiàn)突出,。據(jù)外媒報(bào)道,中國(guó)上海理工大學(xué)(University of Shanghai for Science and Technology)的研究團(tuán)隊(duì)成功將CNN的概念引入光學(xué)領(lǐng)域,,并實(shí)現(xiàn)了卷積全光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),為人工智能成像技術(shù)帶來(lái)革命性進(jìn)步,。

由上海理工大學(xué)智能科技學(xué)院顧敏教授和張啟明教授帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一種超快速卷積光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ONN),,該技術(shù)可在不依賴(lài)光學(xué)記憶效應(yīng)的情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)散射介質(zhì)后的物體進(jìn)行高效、清晰的成像,。

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