閃馬智能創(chuàng)始人兼CEO彭垚:迭代AI算法能力,,助力道路實現(xiàn)智慧化升級
導(dǎo)讀:通過軟迭代的AI算法能力以及新基建,,將幫助更多道路實現(xiàn)智慧化升級,。3月30日,,第25屆中國高速公路信息化大會暨技術(shù)產(chǎn)品博覽會在福州拉開帷幕。閃馬智能以“AI+交
通過軟迭代的AI算法能力以及新基建,將幫助更多道路實現(xiàn)智慧化升級,。
3月30日,,第25屆中國高速公路信息化大會暨技術(shù)產(chǎn)品博覽會在福州拉開帷幕。閃馬智能以“AI+交通,,構(gòu)建智慧公路新底座”為主題,,正式發(fā)布了“云邊一體路側(cè)感知系統(tǒng)”。閃馬智能核心業(yè)務(wù)是通過人工智能,、視頻分析以及大數(shù)據(jù)分析,,去了解城市中到底在發(fā)生什么,進而提升城市空間效益,。圍繞自主研發(fā)的ATOM深度學(xué)習(xí)平臺和VisionMind城市一體化感控平臺,,閃馬智能實現(xiàn)算法模型快速迭代及各類應(yīng)用場景快速遷移,形成可用于“AI+交通”等行業(yè)的視頻智能分析閉環(huán),,以提高道路通暢率,。碳排放高與擁堵問題是目前交通系統(tǒng)面臨的兩大難題,閃馬智能創(chuàng)始人兼CEO彭垚表示,,通過 AI 能夠結(jié)構(gòu)化地發(fā)現(xiàn)能源行業(yè),、交通行業(yè)、建造行業(yè)和整個城市空間產(chǎn)生的問題,。AI運算需要大量的數(shù)據(jù),,路側(cè)感知作為數(shù)據(jù)的第一入口成為了全套系統(tǒng)的基石。高速公路只有具備了對高速公路全路網(wǎng)進行全面,、智能,、實時,、準(zhǔn)確的感知能力,才能為后續(xù)決策和服務(wù)等提供數(shù)據(jù)支撐,。本次閃馬智能推出的“云邊一體路側(cè)感知系統(tǒng)”,,是一個具有廣覆蓋、高精度,、強兼容、深業(yè)務(wù),、可落地優(yōu)勢的新一代AI感知系統(tǒng),。通過升級算法,讓該系統(tǒng)擁有“更強的泛化能力”,、“更多維的檢測能力”,、“更遠(yuǎn)的精度無衰減感知距離”以及“更精細(xì)的感知能力”。系統(tǒng)覆蓋場景方面,閃馬智能的城市綜合交通運行監(jiān)測與指揮系統(tǒng)(TOCC)涵蓋了城際鐵路,、市域鐵路,、高速公路、軌道交通,、地面公交,、出租車、樞紐場站,、靜態(tài)交通等多交通場景,,通過AI對信息的交互和決策,幫助整個交通系統(tǒng)進行調(diào)度與管理,。面對不同場景及需求,,閃馬智能云邊一體路側(cè)感知系統(tǒng)支持分段分級建設(shè),按需平滑升級,。以杭州繞城高速路側(cè)感知系統(tǒng)建設(shè)為例,,全線日均預(yù)警相關(guān)事件500余起,主動發(fā)現(xiàn)率80%以上,,主動預(yù)警,,及時處置,避免二次事故發(fā)生,。監(jiān)測精度方面,,閃馬智能云邊一體路側(cè)感知系統(tǒng)事件檢測有效率達90%及以上,交通參數(shù)分析準(zhǔn)確率達98%及以上,,在識別事件種類和準(zhǔn)確率上都保持較高水平,。除了通過優(yōu)化出行方案做到節(jié)能減排外,,閃馬智能還通過參與高速光儲建管運營服務(wù),,賦能服務(wù)區(qū)超快充大功率電動汽車充電設(shè)施。在服務(wù)區(qū)和收費站的屋頂,、停車場車棚,、路基邊坡等場景投放分布式光儲系統(tǒng),閃馬智能為新能源車提供綠電,,進一步助力交通系統(tǒng)減排,。閃馬智能創(chuàng)始人兼CEO彭垚表示,通過軟迭代的AI算法能力以及新基建,,將幫助更多道路實現(xiàn)智慧化升級,。同時交通、建造等行業(yè)的效能大幅提升,,有助于實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),。以下為閃馬智能CEO彭垚36氪WISE大會演講實錄(經(jīng)編輯)今天給大家分享的是我們閃馬智能,我們是一家專注人工智能深度學(xué)習(xí),,專注智慧城市打造的一家公司,,在雙碳目標(biāo)下,我們對城市空間的整體效益的提升也做了一些應(yīng)用性的嘗試,。整個城市空間承載了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展和居民美好生活向往,。在變遷的過程中,首先是城市空間整個變化的過程,,從封閉的單中心到開放的多中心空間環(huán)境,,從平面空間環(huán)境到立體空間環(huán)境,從生產(chǎn)性城市空間到生活性城市空間,,從分離的均質(zhì)城市空間到連續(xù)的多樣城市空間的變化,。整個城市一直在發(fā)展,我們要去研究空間中發(fā)生變化的過程,,包括我們生存的空間中到底有一些什么,。其實我們極大地利用了城市里面的已有的一些資源,包括我們已經(jīng)建設(shè)的非常多的攝像頭,,這些攝像頭在我們城市里面幾乎是無死角的存在,。而且在這些空間中,有大量的視頻資源我們沒有把它好好利用起來,,包括整個行駛車輛的過程,,空間中大量的人的行為過程,這些過程其實對整個城市空間的變化產(chǎn)生了很大的影響。這個是我們閃馬智能核心在做的一件事情,,就是把城市里面已經(jīng)有的一些攝像頭抓取空間變化的過程,,通過人工智能、視頻分析以及大數(shù)據(jù)分析的手段,,去了解城市中到底在發(fā)生什么,,利用這些方式去提升我們城市空間的效益。這個過程當(dāng)中,,我們從最原始的舊的一些基建,,像信號燈、視頻監(jiān)控,、各式各樣的一些雷達等,,到現(xiàn)在我們?yōu)槌鞘袠?gòu)建了很多全時空路口的盒子,去做車路協(xié)同,、做整個城市交通的管理,或者是整個城市的運營中心,。此外,,在我們整個算力過程中,構(gòu)建了我們完整的SupreHeart智算集群分析服務(wù)器,。不管是從街道社區(qū),,還是整個城市的總體運營,其實我們閃馬智能時時刻刻一直在為人們解決問題,。我們在利用一些舊基建做整體軟迭代的過程,,通過AI感知中樞、時空大數(shù)據(jù)中樞,、數(shù)字孿生中樞,,去構(gòu)建了VisionMind城市一體化感控平臺。針對我們城市里面的交通出行,、居住生活,、生產(chǎn)作業(yè)等幾大方面的生活和生產(chǎn)去做整體賦能。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,,交通運輸占整體碳排放量的22.3%,,這個比例是非常高的。在交通領(lǐng)域,,閃馬智能做了非常多通過人工智能去構(gòu)建下一代交通出行體系的工作,。首先我們倡導(dǎo)綠色出行,通過人工智能方式把智慧公交做好,。第二是通過AI感知能力,,提升交通的管理水平,減少擁堵、事故,。通過人工智能可以無死角地發(fā)現(xiàn)高速等道路車禍的發(fā)生,,可以更高效地做救援。比如杭州繞城高速實現(xiàn)業(yè)務(wù)處置效率提升15分鐘,。重要事件發(fā)現(xiàn)率提升400%以及道路通行效率提升14%,,整個交通的擁堵也大大下降。不少道路通暢率提高了很多,,和我們做的整體優(yōu)化相關(guān),。第一,閃馬智能的VisionMind城市綜合交通運行監(jiān)測與指揮系統(tǒng)(TOCC)涵蓋了城際鐵路,、市域鐵路,、高速公路、軌道交通,、地面公交,、出租車、樞紐場站,、靜態(tài)交通等,,通過人工智能數(shù)據(jù)化整體的調(diào)度、管理,,進行信息的交互和決策,。包括整個公交信號的優(yōu)化和應(yīng)急的指揮。第二,,閃馬智能的VisionMind出行即服務(wù)系統(tǒng)(MAAS)能夠打造一站式出行信息服務(wù)體系,,這個服務(wù)能夠讓大家非常高效地從出行預(yù)約到出行規(guī)劃、到出行支付,。也可以構(gòu)建面向政府管理端的一整套出行集約化管理,。此外,還可以提供包括停車服務(wù),,樞紐服務(wù)等場景信息服務(wù)等,。第三、我們整個VisionMind智慧交通系統(tǒng)里,,還會構(gòu)建整套更高效的交通管理體系,,利用全程已有的攝像頭,可以去解決更多問題,。像上海浦東,,外賣騎手的制服背后都新增了一串?dāng)?shù)字??梢愿玫厝ヒ?guī)范騎手騎行的一些有序性,,提升安全,。還可以在高速公路、城市道路中,,去提升整個事件的發(fā)現(xiàn)率和救援效率,,降低二次事故率,同時去做整個交通的優(yōu)化評價,,去提升我們整個交通運行效率,。VisionMind智慧交通系統(tǒng)能去做全時空路口的管理,去實時發(fā)現(xiàn)整個交通事故等,,或者我們?nèi)ミM行交通評價后,,做到交通組織優(yōu)化,最后達到減擁堵,、快施救,、降排放等。車路協(xié)同給人什么感受呢,?就是我們把路側(cè)的所有的信息,,包括現(xiàn)在信號控制的信息、前車后車駕駛的周邊的信息都感知到,,像開游戲車一樣的感受,。其實這里會涉及到基建有很大的改變,包括車道的寬窄程度,,未來的車道或許會設(shè)計的更窄。像這里面,,其實會有一些可以去創(chuàng)造優(yōu)化的綠色交通的邏輯,,包括單點自適應(yīng)路口車均延誤率下降,車輛排隊長度下降,,綠燈浪費時間減少,,這樣是可以大大減排的。這里VisionMind車路協(xié)同系統(tǒng),,包括我們的輔助駕駛系統(tǒng),、車流沖突引導(dǎo)、公交自動信息交互,,還有一些危險的行為提醒等一整套系統(tǒng),。談一下“交能融合”,現(xiàn)在有很多高速公路上,,已經(jīng)在服務(wù)區(qū)或者高速公路沿線投放太陽能和儲能的建設(shè),。我們閃馬智能其實也參與了一些高速光儲建管運服的工作,可以更有效管理服務(wù)區(qū)超快充大功率電動汽車充電設(shè)施,,在服務(wù)區(qū)和收費站的屋頂,、停車場車棚,打造高經(jīng)濟性光儲系統(tǒng),包括路基邊坡,、互通匝道,、中央分隔帶、隧道洞口等一些分布式光儲系統(tǒng)的投放,。閃馬智能還有VisionMind停充電一體化系統(tǒng),,推動停車設(shè)施網(wǎng)、P+R換乘網(wǎng),、綠電充儲網(wǎng)“三網(wǎng)融合”,。基于AI融合感知技術(shù),,掌握區(qū)內(nèi)停車,、充電設(shè)施的實時需求與供給情況,搭建停車,、充電供需時空一張圖,。并且基于充電價格動態(tài)驅(qū)動,合理調(diào)配市內(nèi)停車資源,。這都是依賴于閃馬智能智慧交通數(shù)字化底座地打造,,能夠去做這些車輛的流動性預(yù)判以及AI的動態(tài)的實時的控制,更好地把停車和充電的資源動態(tài)做管理,。除了交通外,,其實我們閃馬智能在智慧工地、智慧建造板塊也有做一些減排的工作,。建筑是碳排放第四大領(lǐng)域,,目前大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷推行,這些都必然帶來能源消費和碳排放的持續(xù)增長,。在這個過程中,,閃馬智能通過新一代信息技術(shù)與智能建造體系,貫穿建筑設(shè)計,、建設(shè),、運維全生命周期,實現(xiàn)高質(zhì)量,、低污染的高效綠色建造,,全周期碳排放全面監(jiān)測。通過精確的一些數(shù)字智能化的識別感知,,去做一些孿生數(shù)字的仿真,,包括一些協(xié)同設(shè)計,包括虛擬生產(chǎn),、虛擬建造運維,,去做這些評估風(fēng)險,。在整個的建造的全域的過程中,我們能感知到整個施工現(xiàn)場的各種各樣的狀況,。包括整個安全規(guī)范相關(guān)的和環(huán)境保護相關(guān)的,,我們構(gòu)建了通過一些安全文明的施工和綠色的施工去做AI的全域感知。在香港啟德體育園項目中,,我們閃馬智能通過人工智能的全域感知的能力,,加上數(shù)字孿生的構(gòu)造,去把安全,、進度,、質(zhì)量、環(huán)保一體化地去做整體的提升,,做了安全防護,、質(zhì)量管理、環(huán)境保護等整個保護過程,。人工智能更多是賦能各行各業(yè)的更新,,我們通過 AI 能夠結(jié)構(gòu)化地發(fā)現(xiàn)能源行業(yè)、 交通行業(yè),、建造行業(yè)和整個城市空間產(chǎn)生的問題,,想辦法解決并真正減少碳排放。通過新基建以及軟迭代的 AI 算法能力助力交通,、建造等行業(yè)的效能大幅提升,, 實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。這是我們閃馬智能對“智建未來城市”過程的思考,。隨便看看:
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