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AI駛?cè)胛锪鱾}儲“深水區(qū)”,,曠視機器人如何破局,?

作者:用戶投稿 時間:2023-04-02 12:32 點擊:次
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AI駛?cè)胛锪鱾}儲“深水區(qū)”,曠視機器人如何破局,?

智東西

作者 | 李水青

編輯 | 漠影

智東西3月29日報道,近日,,中央廣播電視總臺財經(jīng)頻道《尋百強 看中國》走進浙江新昌縣,,探訪了知名新材料企業(yè)新和成與曠視聯(lián)合打造的智慧倉庫,向全國觀眾呈現(xiàn)了這一AI技術(shù)深入物流實業(yè)的標(biāo)桿案例,。

在一個高30米的智能立體倉庫,,不見人工搬運,只見一臺接一臺的物流機器人自動行進,,運載著體積遠(yuǎn)大于自身的貨物,,據(jù)稱可將整倉效率提升100%,成本至少降低一半。

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正值“數(shù)字中國”大幕徐徐拉開,,物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程加快步伐,曠視在此深耕已近六年,。在近500個智慧物流項目的積累下,,近期,曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌,、曠視物流業(yè)務(wù)事業(yè)部的負(fù)責(zé)人徐慶才與我們就行業(yè)關(guān)注的關(guān)鍵議題聊了聊,。

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唐文斌(左)和徐慶才(右)

一,、整倉效率提升100%,,智慧物流案例登央視

今年一開春,唐文斌和徐慶才就開始了一輪市場走訪,。從廣東,、江浙到大西北拜訪了多位客戶后,他們表示明顯感到“行業(yè)的春天要來了”,。正值此時,,3月12日,曠視機器人與新和成聯(lián)合打造的一個智慧物流項目登上央視財經(jīng)新聞,,成為央視“蓋章”的行業(yè)標(biāo)桿案例,。

在節(jié)目中,,唐文斌講解了其新一代托盤解決方案——智能托盤四向車系統(tǒng),。它是一個“能夠在貨架上跑的AMR機器人”,車身僅125毫米卻能夠搬運1噸到1.5噸的貨品,,使得倉庫空間利用率能進一步提高30%,,并省電50%以上,尤其適合冷庫,、新能源等作業(yè)場景,。

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新和成新昌基地總經(jīng)理說:“采用智能立庫后,(團隊)實現(xiàn)了立庫物料進出的自動化,、智能化,、信息化,倉庫管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)軟件數(shù)據(jù)自動對接,,貨物搬運實現(xiàn)智能機械化,。”據(jù)悉,,該方案促進整倉效率,、庫容量、信息化追溯效率均提升100%,,同時總運營成本降低50%,。

實際上,這不是曠視智能托盤四向車第一次登上央視,,同類項目方案去年底就曾亮相央視新聞聯(lián)播,。當(dāng)下實體企業(yè)面臨需求多樣化、訂單履行實時化,、商業(yè)模式加速迭代等挑戰(zhàn),,客戶對智慧物流解決方案的需求趨向于柔性化、智能化,,成為智慧物流賽道企業(yè)關(guān)注的核心問題,。

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縱觀我國物流行業(yè)國情,,近年來隨著人力成本持續(xù)上升,,通過機器補充物流行業(yè)勞動力成為大勢所趨。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究數(shù)據(jù),,2022年社會物流總費用17.8萬億元,,占GDP比率達(dá)14.7%。在這一背景下,,面向物流倉儲的移動機器人市場增長可觀,,成為數(shù)實融合進程中的一類代表性產(chǎn)品。

二,、AI駛?cè)胛锪鱾}儲“深水區(qū)”,,“懂行”成破題思路

徐慶才說:“十四五以來,實體產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為主旋律,,政策端,、市場端,、技術(shù)端都開始回暖,實體企業(yè)數(shù)智物流轉(zhuǎn)型開始去偽存真,?!?/p>

首先,不同于此前很多企業(yè)做智慧物流是用作展示,,現(xiàn)在,,客戶真正用智慧物流系統(tǒng)獲得價值。他們開始追求高ROI的真實經(jīng)濟價值,,具有降本增效的業(yè)務(wù)真實需求,,并期待方案的快速落地與真實交付。

比如在冷鏈存儲領(lǐng)域,,曠視的冷庫密集存儲方案助力了冷鏈地產(chǎn)龍頭——融通萬緯在鄭州經(jīng)開冷鏈園區(qū)降低綜合能耗,,該園區(qū)的項目負(fù)責(zé)人稱:“(這)為行業(yè)的智能化提供了新的參考樣本?!北澈?,核心是這個項目在沒有增加倉庫面積的前提下,比起傳統(tǒng)物流自動化方案,,儲位數(shù)提升25%,,綜合耗能降低35%,作業(yè)效率提升30%,,同時項目實施周期也縮短了30%,,讓團隊看到了真實的收益。

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眾多傳統(tǒng)行業(yè)龍頭已變被動為主動,,積極引入最前沿的AI物流技術(shù)和產(chǎn)品方案,打造示范項目,。

比如在新材料領(lǐng)域,,知名企業(yè)紫宸科技就聯(lián)合曠視推出了負(fù)極材料行業(yè)首次應(yīng)用全柔性密集存儲解決方案。據(jù)稱該方案使得儲位數(shù)直接增長500%,,運維成本降低40%,。在這一項目中,,紫宸科技溧陽公司總經(jīng)理表達(dá)出積極主動的轉(zhuǎn)型意向:“我們非常愿意去擁抱自動化,、智能化的新技術(shù),為加速發(fā)展的鋰電行業(yè)起到示范和帶頭作用,?!?/p>AI駛?cè)胛锪鱾}儲“深水區(qū)”,,曠視機器人如何破局?

做出一個示范項目并不是物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終點,不少龍頭企業(yè)會多次復(fù)購,,由點及面地覆蓋整個物流系統(tǒng),。

比如在醫(yī)藥領(lǐng)域,國藥控股就與曠視在四年達(dá)成了四次合作,。國藥控股廣州公司副總經(jīng)理說:“軟硬一體化的產(chǎn)品和解決方案幫國藥廣州物流中心無縫升級,,在沒有耽誤一天生產(chǎn)的情況下, 大幅降本增效,、優(yōu)化管理,。”據(jù)悉該項目促進整倉效率提升25%,,基于AI視覺技術(shù)的方案使其單筆訂單入庫復(fù)核時間從150s降低到57s,,員工兩小時能完成原本單日工作量。

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AI正駛?cè)胛锪鱾}儲“深水區(qū)”,。徐才慶說,曠視機器人在這一領(lǐng)域深耕已近6年,,逐漸確立了新一代物流產(chǎn)品和解決方案提供商的定位,,簽約項目超470個,落地在了食品冷鏈,、新能源原材料,、醫(yī)藥等不同行業(yè)。

談到行業(yè)需求的變化,,徐才慶認(rèn)為前沿智慧物流解決方案應(yīng)該具備行業(yè)聚焦,、方案產(chǎn)品化、軟件模塊化,、硬件標(biāo)準(zhǔn)化的特征,。在方法論上,徐才慶指出“懂行與創(chuàng)新”,,是其物流業(yè)務(wù)的破題思路,。

三、先加法后減法,,曠視智慧物流聚焦核心能力圈

當(dāng)下AI物流領(lǐng)域競爭日益激烈,,曠視如何打造自身的核心競爭力,?

唐文斌在媒體溝通會上分享,AI賦能物流場景大致分為感知,、決策和執(zhí)行三個層面,。曠視把智能倉庫模塊化解構(gòu),基于托盤單元,、箱單元,、件單元、貨架以及搬運行動各個環(huán)節(jié)自動化的模塊,,以客戶需求為導(dǎo)向,,將AI技術(shù)與各模塊結(jié)合形成對應(yīng)智慧物流產(chǎn)品和方案。

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回顧曠視物流六年多發(fā)展歷程,,其經(jīng)歷了從軟硬件產(chǎn)品組、行業(yè)標(biāo)桿項目,、核心行業(yè)與產(chǎn)品的“從做加法到做減法”的過程,。

據(jù)悉,目前曠視形成了3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI),,主要包括三個部分:

1,、AS/RS:可以選擇四向車存儲系統(tǒng),或者堆垛機系統(tǒng),、輸送系統(tǒng),,實現(xiàn)立體存儲,系統(tǒng)穩(wěn)定可靠,;

2,、AMR:完成P2P點對點搬運、G2P貨到人揀選,、G2R貨到機器人揀選等作業(yè),,柔性靈活,協(xié)同智能,;

3,、AI:領(lǐng)先的底層AI技術(shù),主要提供平臺技術(shù),、核心算法等,,包括視覺算法、調(diào)度算法以及機電控制算法等,。

AI視覺技術(shù)正在密集存儲的物流場景發(fā)揮作用,。以曠視AI堆垛機為例,其好比為堆垛機加上了眼睛,,支持巷道活體及異物檢測,、整托盤盤點、載貨臺物動檢測等功能,,促進管理更智能,、作業(yè)更高效。

談及對未來技術(shù)演進的思考,,唐文斌坦言,,當(dāng)下實際場景與理想場景仍有差距,比如自動叉車相比真人駕駛速度更慢,,機器行駛路線橫平豎直,、靈活度不足,自動化系統(tǒng)理解需求比較死板等,,這些問題也將成為AI賦能物流行業(yè)新的機會點,。

面對當(dāng)下大模型帶來的AI新趨勢,唐文斌透露,,曠視在視覺大模型領(lǐng)域布局已久,。未來AI將從數(shù)字世界(AI in Digital)和物理世界(AI in Physical)兩個維度影響世界,后者包含前者,,曠視更聚焦從后一個世界迎接AI技術(shù)帶來的新浪潮,。

AI駛?cè)胛锪鱾}儲“深水區(qū)”,曠視機器人如何破局,?結(jié)語:AI賦能物理世界,,智慧物流落地進入“深水區(qū)”

當(dāng)下,,以ChatGPT為代表的生成式AI技術(shù)正在帶來新浪潮,但這類技術(shù)目前仍以影響數(shù)字世界為主,,比如社交文娛,、線上客服、文字編輯等,。要讓AI賦能物理世界的實體產(chǎn)業(yè),,就需要從“感知-決策-執(zhí)行-反饋”全鏈條探討AI技術(shù)的更多可能性。

作為數(shù)實融合的前沿領(lǐng)域,,智慧物流落地正進入“深水區(qū)”,。從登上央視財經(jīng)新聞的智能立庫案例到曠視高管對行業(yè)的洞察和業(yè)務(wù)布局,我們看到客戶當(dāng)下更看重實際的投資收益,,已經(jīng)開始主動尋求轉(zhuǎn)型和復(fù)購計劃,。下一步,,促進智慧物流方案“從1到n”覆蓋落地成為更關(guān)鍵議題。

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