◎本報(bào)記者 羅云鵬

　　想象一下,，向人工智能（AI）聊天機(jī)器人詢問一個(gè)不存在的歷史事件,，比如“誰贏得了1897年美國和南極洲之間的戰(zhàn)斗？”即使沒有這樣的戰(zhàn)斗,，AI聊天機(jī)器人也可能會(huì)提供一個(gè)虛構(gòu)的答案,，例如“1897年的戰(zhàn)斗是由美國贏得的,，約翰?多伊將軍帶領(lǐng)部隊(duì)取得了勝利?！边@種AI編造信息“一本正經(jīng)地胡說八道”的情況屢見不鮮,。

　　在專業(yè)領(lǐng)域，AI“一本正經(jīng)地胡說八道”這種現(xiàn)象被稱為AI幻覺,?！癆I幻覺指的是AI會(huì)生成貌似合理連貫，但同輸入問題意圖不一致,、同世界知識(shí)不一致,、與現(xiàn)實(shí)或已知數(shù)據(jù)不符合或無法驗(yàn)證的內(nèi)容,。”近日,，長期從事自然語言處理,、大模型和人工智能研究的哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）特聘校長助理張民教授在接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)表示。

　　AI幻覺普遍存在

　　記者梳理發(fā)現(xiàn),，AI幻覺具有普遍性,。

　　今年2月，谷歌發(fā)布的AI聊天機(jī)器人Bard在視頻中,，對(duì)詹姆斯?韋布空間望遠(yuǎn)鏡曾做出不真實(shí)陳述,；3月，美國的兩名律師向當(dāng)?shù)胤ㄔ禾峤涣艘环萦肅hatGPT生成的法律文書,，這份文書格式工整,、論證嚴(yán)密，但其中的案例卻是虛假的……

　　OpenAI研究人員雖曾在今年6月初發(fā)布報(bào)告稱“找到了解決AI幻覺的辦法”,，但也承認(rèn),，“即使是最先進(jìn)的AI模型也容易生成謊言，它們?cè)诓淮_定的時(shí)刻會(huì)表現(xiàn)出捏造事實(shí)的傾向,?！?/p>

　　總部位于紐約的人工智能初創(chuàng)公司和機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)控平臺(tái)Arthur AI也在今年8月發(fā)布研究報(bào)告，比較了OpenAI,、“元宇宙”Meta,、Anthropic以及Cohere公司開發(fā)的大語言模型出現(xiàn)幻覺的概率。研究報(bào)告顯示,，這些大模型都會(huì)產(chǎn)生幻覺,。

　　目前國內(nèi)大語言模型雖無產(chǎn)生AI幻覺相關(guān)披露，但也可從相關(guān)公開報(bào)道中找到端倪,。

　　今年9月,，騰訊混元大語言模型正式亮相。騰訊集團(tuán)副總裁蔣杰介紹,，針對(duì)大模型容易“胡言亂語”的問題，騰訊優(yōu)化了預(yù)訓(xùn)練算法及策略,，讓混元大模型出現(xiàn)幻覺的概率比主流開源大模型降低了30%―50%,。

　　“大模型有可能‘一本正經(jīng)地胡說八道’。如果不和行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)庫或者一些專業(yè)應(yīng)用插件進(jìn)行對(duì)接,，這可能會(huì)導(dǎo)致它們提供過時(shí)或者不專業(yè)的答案,。”科大訊飛研究院副院長,、金融科技事業(yè)部CTO趙乾在第七屆金融科技與金融安全峰會(huì)上曾表示,，科大訊飛已經(jīng)推出一些技術(shù)方案,，讓大模型揚(yáng)長避短。

　　AI幻覺源自本身

　　“現(xiàn)在不同研究工作對(duì)AI幻覺的分類各不相同,?！睆埫窠榻B，總體而言,，AI幻覺可以分為內(nèi)在幻覺和外在幻覺兩類,。

　　據(jù)悉，內(nèi)在幻覺即是同輸入信息不一致的幻覺內(nèi)容,，包括同用戶輸入的問題或指令不一致,，或是同對(duì)話歷史上下文信息相矛盾，如AI模型會(huì)在同一個(gè)對(duì)話過程中,，針對(duì)用戶同一個(gè)問題的不同提問方式,，給出自相矛盾的回復(fù)。外在幻覺則是同世界知識(shí)不一致或是通過已有信息無法驗(yàn)證的內(nèi)容,，例如AI模型針對(duì)用戶提出的事實(shí)性問題給出錯(cuò)誤回答,，或編造無法驗(yàn)證的內(nèi)容。

　　近期,，騰訊AI Lab聯(lián)合國內(nèi)外多家學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)布了一篇面向大模型幻覺工作的綜述,。該綜述認(rèn)為，AI幻覺集中在大模型缺乏相關(guān)知識(shí),、記憶錯(cuò)誤知識(shí),、大模型無法準(zhǔn)確估計(jì)自身能力邊界等場景。

　　“從技術(shù)原理上看,，AI幻覺多由于AI對(duì)知識(shí)的記憶不足,、理解能力不足、訓(xùn)練方式固有的弊端及模型本身技術(shù)的局限性導(dǎo)致,?！睆埫裉寡裕珹I幻覺會(huì)造成知識(shí)偏見與誤解,，甚至有時(shí)會(huì)導(dǎo)致安全風(fēng)險(xiǎn),、倫理和道德問題。

　　AI幻覺尚難消除

　　盡管AI幻覺短期內(nèi)難以完全消除,，但業(yè)界正試圖通過技術(shù)改進(jìn)和監(jiān)管評(píng)估來緩解其影響,，以保障人工智能技術(shù)的安全可靠應(yīng)用。

　　“現(xiàn)階段AI幻覺難以完全被消除,，但卻可以試著緩解,。”張民介紹，在預(yù)訓(xùn)練,、微調(diào)強(qiáng)化學(xué)習(xí),、推理生成等階段中運(yùn)用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段，有望緩解AI幻覺現(xiàn)象,。

　　據(jù)介紹,，在預(yù)訓(xùn)練方面，需增加知識(shí)密集的數(shù)據(jù),、高質(zhì)量數(shù)據(jù)的選取和過濾,；微調(diào)強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程中，選擇模型知識(shí)邊界內(nèi)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)極為重要,；推理生成過程中,，可以采用檢索外部知識(shí)的辦法使得模型生成結(jié)果有證據(jù)可循。此外,，改進(jìn)解碼搜索算法也是一種可行的方案,。

　　騰訊AI Lab聯(lián)合國內(nèi)外多家學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)布的綜述亦表明了同樣觀點(diǎn)，并認(rèn)為諸如多智能體交互,、指令設(shè)計(jì),、人在回路、分析模型內(nèi)部狀態(tài)等技術(shù)也可成為緩解AI幻覺的方式,。

　　值得一提的是,，哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）自研的立知文本大模型和九天多模態(tài)大模型，對(duì)于上述緩解AI幻覺的方式均有深入探索,，并取得了顯著效果,。

　　“這對(duì)于開發(fā)一個(gè)真實(shí)可信的AI大模型是十分有必要的?！睆埫窠榻B,，“我們嘗試通過視覺信息增強(qiáng)語言模型的能力，降低語言模型的外部幻覺問題,；通過多個(gè)大模型智能體進(jìn)行獨(dú)立思考和分析,，經(jīng)由多智能體之間的討論、博弈和合作,，增強(qiáng)回復(fù)的客觀性,，減少AI幻覺?！?/p>

　　張民表示,，破解AI幻覺將提高AI系統(tǒng)的實(shí)用性、可信度和可應(yīng)用性,，這對(duì)人工智能技術(shù)的未來發(fā)展和社會(huì)的發(fā)展都有積極影響。同時(shí)，更可靠的AI系統(tǒng)可以更廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,，這將促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的速度,，帶來更多的創(chuàng)新。未來,，破解AI幻覺需要進(jìn)一步在算法,、數(shù)據(jù)、透明度和監(jiān)管等多個(gè)方面采取措施,，以確保AI系統(tǒng)的決策更加準(zhǔn)確可靠,。