“連我這種做人工智能的人,，看到ChatGPT這樣的表現(xiàn),，都大為震撼,?！卑l(fā)出這種感慨的,，是清華大學(xué)高等研究院雙聘教授沈向洋,。

　　作為計(jì)算機(jī)視覺和圖形學(xué)專家,，沈向洋常年從事人機(jī)交互,、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí),、模式識(shí)別和機(jī)器人等方向的研究工作,。最近這幾年，他也經(jīng)常和同行一起辯論,，通用人工智能到底能不能做得出來,、什么時(shí)候可以做得出來,，討論到底人工智能達(dá)到什么樣的標(biāo)準(zhǔn)算是“智能”。

　　讓他感慨的是,，在大家“還沒有吵清楚的時(shí)候,，ChatGPT已經(jīng)橫空出世”。

　　7月23日,，在國(guó)家科技傳播中心舉辦的基礎(chǔ)科學(xué)與人工智能論壇上,，諸多人工智能領(lǐng)域著名學(xué)者圍坐在一起，共同探討大模型及通用人工智能將會(huì)面臨哪些問題與挑戰(zhàn),，圍繞AI大模型的可能性邊界,、數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練集、計(jì)算機(jī)視覺,、知識(shí)圖譜等問題展開了討論,。

　　“不要說我們這些人沒有反應(yīng)過來，比爾?蓋茨也沒有反應(yīng)過來,。去年6月,，蓋茨都不相信這件事能做出來，直到8月給他（看了）模型――60道題做對(duì)59道,，他才相信這件事真正實(shí)現(xiàn)了,。”沈向洋說,。

　　即便是世界級(jí)水準(zhǔn)的科學(xué)家,，從業(yè)幾十年的計(jì)算機(jī)行業(yè)專家，對(duì)于從去年年底到今年年初,，由ChatGPT等人工智能產(chǎn)品帶來的種種變化,，也難免會(huì)心生感慨。

　　“數(shù)學(xué),、物理等對(duì)于信息科學(xué)十分重要,，同時(shí)基礎(chǔ)學(xué)科也需要有效運(yùn)用人工智能等新一代技術(shù),，以促進(jìn)自身的發(fā)展,。”在會(huì)上播放的致辭視頻中,，菲爾茲獎(jiǎng)得主,、國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)主席丘成桐說。

　　在他看來,，信息科學(xué)能夠產(chǎn)生一些重要且有意義的數(shù)學(xué)問題,。這些問題，“數(shù)學(xué)家正在很起勁地研究”,，人工智能正在影響數(shù)學(xué)本身的發(fā)展,。他希望,，年輕科學(xué)家能夠從根本上了解人工智能，并在人工智能的廣泛應(yīng)用過程中,，發(fā)揮重要作用,。

　　AI大模型需要用大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源來打造，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF副理事長(zhǎng)周明思考的,，則是AI大模型在未來的社會(huì)生活中,，如何具體“落地”。

　　在大模型的訓(xùn)練過程中,，智能到底是在哪一步真正出現(xiàn)的,？智能涌現(xiàn)的機(jī)制又是什么？在討論的過程中,，沈向洋拋出了一個(gè)又一個(gè)問題,。最終他拋出一個(gè)觀點(diǎn)――最關(guān)鍵的問題是缺少正確的數(shù)學(xué)工具。

　　“也就是我們今天討論的,，基礎(chǔ)科學(xué)和人工智能的關(guān)系,。”他說,。

　　用沈向洋的話說,，很多科學(xué)技術(shù)發(fā)展的背后，都有非常強(qiáng)大的數(shù)學(xué)工具和數(shù)學(xué)原理在發(fā)揮作用,，人工智能領(lǐng)域當(dāng)然也不例外,。

　　對(duì)這個(gè)話題，德國(guó)漢堡大學(xué)教授,、多模態(tài)智能系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)張建偉的補(bǔ)充是：“我們不只需要數(shù)學(xué)模型,，還有物理模型、生物模型,、腦科學(xué)模型,。”

　　張建偉的主要研究方向,，包括智能系統(tǒng)的感知學(xué)習(xí)和規(guī)劃,、多傳感信息處理與融合、智能機(jī)器人,、人機(jī)交互等等,。他提到，雖然現(xiàn)在機(jī)器人的發(fā)展,，在處理單模態(tài)信息上已經(jīng)取得很大進(jìn)展,，但是多模態(tài)信息處理方面，跟人類相比,，尤其是在動(dòng)態(tài)環(huán)境下,，“還差得非常遠(yuǎn)”,。

　　“我相信，基于物理,、生理,、模型和大數(shù)據(jù)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)AI的方法，是未來實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的必由之路,?！睆埥▊フf。

　　張建偉注意到,，目前國(guó)內(nèi)對(duì)機(jī)器人的熱情很高,，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和環(huán)境氛圍很好。如何在科技倫理的框架下推進(jìn)機(jī)器人研發(fā),，不刻意地規(guī)劃人工智能的創(chuàng)造性,，給人類留出一些創(chuàng)意空間，是他認(rèn)為“非常值得關(guān)注,、值得探索的問題”,。

　　關(guān)于模型訓(xùn)練，埃隆?馬斯克成立的人工智能公司xAI創(chuàng)始成員楊格認(rèn)為,，伴隨著模型規(guī)模增長(zhǎng),，需要更加豐富、質(zhì)量更好的數(shù)據(jù)集,，需要由偏重網(wǎng)絡(luò)輿論的數(shù)據(jù)集,，轉(zhuǎn)向偏重?cái)?shù)學(xué)科學(xué)、更具邏輯性和推理性的訓(xùn)練集,。

　　在楊格看來,，AI的思維結(jié)構(gòu)和人類的思維結(jié)構(gòu)完全不一樣，唯一相同點(diǎn)是,，AI大模型是用人類的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的,，在某種程度上，“會(huì)感覺很像我們自己跟自己對(duì)話”,。但人工智能跟人類仍然是不一樣的,，AI到底能不能像人類一樣融入社會(huì)，目前“還不好說”,。

　　“ChatGPT不是人,，我們也不會(huì)把它當(dāng)成人來對(duì)待,。AI用自己的模式跟人類交流,。”楊格說,。

　　中青報(bào)?中青網(wǎng)記者 張渺 來源：中國(guó)青年報(bào)